هوش مصنوعی این یکی از مناطق نوظهور است که در دنیای امروز در حال رشد و تحول است. ایران همچنین در این راستا چالش ها و فرصت های بسیاری دارد.
محقق ICTNN در این زمینه با دکتری اشکان زاری در هوش مصنوعی از دانشگاه فناوری شریف او متخصص فناوری اطلاعات و هوش مصنوعی ایستگاه نوآوری دانشگاه شریف دانشگاه شریف و همچنین برنامه نویس فناوری Arash Sarvari مذاکرات وجود دارد و به بررسی وضعیت فعلی ، چالش ها و استراتژی های پیشرفت می پردازد.
تجزیه و تحلیل وضعیت ایران در فن آوری های هوش مصنوعی ، مشکلاتی از قبیل عدم وجود زیرساخت داده ها ، محدودیت در تحریم ها و فیلتر کردن ، و همچنین نیاز به سرمایه گذاری در زیرساخت ها و تولید علوم در این زمینه نکات مهمی از گفتگوها بوده است ، که ما در زیر جزئیات را در زیر می خوانیم بشر ؛ ؛
ما در مسابقه اطلاعات مصنوعی کجا کار می کنیم؟
طبق گفته های زاری ، طبق گفته های زاری ، ایران پیشرفت چشمگیری در تولید مقالات و فن آوری های هوش مصنوعی مربوط به تصویر و صدا داشته است. از زمان رشد سریعتر هوش مصنوعی در سراسر جهان ، توجه به ایران کاهش یافته و منجر به عقب ماندگی نسبی رقبای منطقه ای مانند عربستان سعودی ، امارات متحده عربی و ترکیه شده است. این کشورها در حوزه های عملیاتی اقدامات زیادی انجام داده اند ، در حالی که ایران بیشتر به تئوری و انتشار مقالات متمرکز شده است. با این حال ، سازمان های دولتی می توانند به جای این روند ، زیرساخت ها را تقویت کنند.
آراش سارواری همچنین در مورد به روزرسانی کشور در زمینه های مختلف فناوری مدرن ، به ویژه هوش مصنوعی می گوید: این دیگر یک انتخاب نیست بلکه یک الزام است. ما ممکن است قبلاً برخی از فناوری ها به تعویق بیفتد ، اما در مورد هوش مصنوعی ، هر لحظه خبری جدید منتشر می شود و اگر به این منطقه توجه نکنیم ، ممکن است ده ها سال در پشت کشورهای پیشرو باشیم.
برنامه ریز فناوری آراش سارواری
به گفته زاری ، یکی از مشکلات اصلی ایران در هوش مصنوعی عدم وجود زیرساخت های مناسب برای جمع آوری و آموزش مدلهای هوش مصنوعی است. در مرحله اول ، جمع آوری داده ها باید به طور مؤثر انجام شود تا مدل های آموزشی بر اساس این داده ها انجام شود. سپس این مدل ها باید به طور گسترده ای منتشر و مورد استفاده قرار گیرند. این فرآیند ممکن است برای مشاغل مختلف ، دولت ها یا افراد احتمالی پایان یابد. در این راستا ، نیاز به زیرساخت های ابری برای ذخیره و مدیریت داده ها به شدت احساس می شود. به عنوان مثال ، در زمینه کشاورزی هوشمند ، نیاز به داده های خاص ، به ویژه برای کشور ما وجود دارد.
سارواری: یکی از مهمترین چالش هایی که ما با آن روبرو هستیم تحریم های خارجی است ، اما فیلتر کردن به عنوان یک تحریم های داخلی تأثیر عمده ای در توسعه فن آوری های جدید ، به ویژه هوش مصنوعی دارد. محدودیت در سیستم ها ، خدمات و محصولات موجود در این زمینه مانع از مؤثر بودن آنها می شود و این یک مشکل اساسی است.
کشورهایی مانند ایالات متحده و کانادا پیشرفت چشمگیری در جمع آوری و استفاده از داده ها داشته اند. به طور خاص ، شرکت هایی مانند Open I و Tesla توانسته اند 5 ٪ از داده های انسانی را جمع آوری و استفاده کنند. این داده ها اساس مدلهای بزرگ زبان مانند گپ GPT را تشکیل می دهند.
برآمدگی های فیلتر در مقابل شتاب هوش مصنوعی
آراش سرواری می گوید: “یكی از مهمترین چالش هایی كه ما با آن روبرو هستیم تحریم های خارجی است ، اما فیلتر شدن به عنوان تحریم های داخلی نیز تأثیرات منفی زیادی در توسعه فن آوری های جدید ، به ویژه هوش مصنوعی دارد.” محدودیت در سیستم ها ، خدمات و محصولات موجود در این زمینه مانع از مؤثر بودن آنها می شود و این یک مشکل اساسی است.
وی گفت: “به دلیل تحریم های بین المللی ، بسیاری از خدمات و محصولات در دسترس ما نیستند.” به تازگی ، Google محدودیت هایی را برای کاربران ایران در Google Adies مطرح کرده است. ما امیدواریم که ، همانطور که رئیس محترم آقای پزشکی خاطرنشان کرد ، فیلتر تا پایان سال حذف می شود و قادر به سوءاستفاده از خدمات و محصولات مختلفی است که به ما در زمینه های آموزش و فرهنگ ، به ویژه اجتماعی کمک می کند شبکه ها و یوتیوب. مطمئناً یکی از اصلی ترین مشکلات فیلتر ، محدودیت هایی است که باعث ایجاد محتوا ، تبلیغات ، بازاریابی و مارک تجاری می شود. این مشکل به ویژه در زمینه های مورد استفاده برای آموزش و فرهنگ قابل توجه است.
زاری همچنین می گوید: بسیاری از محصولات و خدمات اطلاعاتی مصنوعی عمدتاً از کشورهایی مانند ایالات متحده ، کانادا و سایر کشورها که پیشرو و برجسته هستند ، است. این محصولات اغلب فیلتر می شوندحتی بزرگترین شرکت هایی مانند Google ، Facebook ، SpaceX و Meta که در این زمینه فعالیت می کنند ، در معرض فیلتر هستند. در کشور ما ، این فیلتر به طور گسترده ای کاربرد دارد و برای دور زدن آن باید راه حل هایی پیدا شود.
“متأسفانه ، این فیلتر نه تنها به دلیل محدودیت های داخلی بلکه به دلیل تحریم های خارجی نیز برای توسعه دهندگان مشکلات بیشتری دارد. به همین دلیل ، ما به تعامل رایگان و دسترسی به فناوری های جهانی نیاز داریم تا بتوانیم از مزایای بالایی برخورداریم پهنای باند ، سرعت مناسب اینترنت و خدمات بین المللی.
تحریم ها و فرصت های از دست رفته در هوش مصنوعی
با توجه به چالش های تحریم های بین المللی ، زاری می گوید: بسیاری از افراد و شرکت ها به دلیل فرصت های بهتر مالی و شغلی در خارج از کشور ، به ویژه در زمینه هوش مصنوعی ، به شرکت های خارجی روی می آورند. با این وضعیت ، محصولات بومی و ایرانی در این زمینه به شدت کاهش می یابد و بیشتر شرکت ها از API و وب سایت های خارجی استفاده می کنند.
“با توجه به اینکه تحریم ها و محدودیت های خارجی ممکن است دسترسی به این خدمات را کاهش دهد ، ما باید زیرساخت های قوی و تصمیمات آگاهانه ای ایجاد کنیم. در این شرایط ، مهندسی معکوس به روش های دیگر استفاده نمی شود ، زیرا اکنون ما با داده ها و فناوری هایی که بسیار پیچیده هستند روبرو هستیم علاوه بر این ، هوش مصنوعی به سرعت به روز می شود و ما باید در این فرآیند عقب ماندگی را جبران کنیم.
زاری نیاز فوری دیگری در این زمینه برای تقویت مناطق بین قاره ای مانند دارو ، کشاورزی هوشمند ، محیط زیست و انتقال انرژی می داند و می گوید: اینها مناطقی هستند که در آینده مرسوم هستند و ما باید به طور مستقل و بومی کار کنیم تا بتوانیم روی آن کار کنیم آنها این فرصت ها را اجرا کنید.
اشکان زاری ، معاون مدیر فناوری اطلاعات و هوش مصنوعی ، ایستگاه نوآوری دانشگاه فناوری شریف
سارواری به تأثیر تحریم ها بر توسعه زیرساخت ها و خدمات هوش مصنوعی اشاره کرد و توضیح داد: تحریم ها به ما اجازه نمی دهند که به عنوان یک کاربر ایرانی به این خدمات دسترسی پیدا کنیم. این تحریم ها ، به ویژه در بخش خرید ، مانند تهیه GPU ، باعث ایجاد مشکلات زیادی می شود. با توجه به تحریم ها ، ما نمی توانیم مستقیماً این تجهیزات را خریداری کنیم و باید راه هایی برای دور زدن این محدودیت ها پیدا کنیم. علاوه بر این ، برای برخی از محصولات و خدمات ، ممکن است به دلیل تحریم نتوانیم از آنها به عنوان کاربر ایرانی یا یک شرکت ایرانی استفاده کنیم.
Zarei: مهندسی معکوس برای روشهای قبلی کاربرد ندارد ، زیرا اکنون با داده ها و فناوری هایی روبرو هستیم که بسیار پیچیده و تحت حمایت قانونی هستند. علاوه بر این ، هوش مصنوعی به سرعت در حال به روزرسانی است و ما باید در این فرآیند عقب ماندگی را جبران کنیم.
“بنابراین ، در هر دو سخت افزار و نرم افزار ، ما چالش های بسیاری داریم که باید در اسرع وقت پیدا کنیم. هوش مصنوعی به سرعت در حال پیشرفت است ، و ما نگران هستیم که اگر نتواند این کار را انجام دهد ، از پیشرفت جهانی عقب بمانیم.” اینکه این مشکلات به زودی برطرف می شوند و خواهیم دید که در این زمینه اتفاقات مثبتی رخ می دهد. “
راه حل چیست؟
کارشناس اطلاعات و هوش مصنوعی دانشگاه شریف گفت: “با گسترش سریع هوش مصنوعی و فن آوری های مرتبط ، کشورها باید زیرساخت های لازم را برای پیشرفت در این زمینه فراهم کنند.” این پیشرفت نه تنها در داخل کشور ، بلکه برای صادرات محصولات پیشرفته و فناوری های برتر به سایر کشورها نیز ضروری است. یکی از نکات مهم این است که ما باید خودمان و فعالان را در زمینه هوش مصنوعی ارائه دهیم. از این نظر ، نقش نهادهای حاکمیت بسیار مهم است. آنها باید به جای تصدی ، مسئولیت های نظارتی و پشتیبانی را انجام دهند.
زاری می افزاید: تولید علم در زمینه هوش مصنوعی و ایجاد مجموعه داده ها برای موضوعات مختلف باید اولویت باشد. ایران در حال حاضر در حال تولید علم در این زمینه است و بیشتر به عنوان فناوری در کشورهای دیگر شناخته می شود. برای جبران این شکاف ، ایجاد آزمایشگاه های ملی و مراکز تحقیقاتی ضروری است. این مراکز می توانند به تولید علم و توسعه فن آوری های جدید کمک کنند.
به گفته زاری ، توسعه زیرساخت های هوش مصنوعی نیاز به زمان و سرمایه گذاری های بزرگ دارد. اگر ایران نتواند این زیرساخت ها را به طور مؤثر توسعه دهد ، در آینده با چالش های جدی در تحریم های فناوری و وابستگی به فناوری خارجی روبرو خواهد شد. این چالش ها جدی تر می شوند زیرا کشورهای توسعه یافته به سرعت در حال توسعه و به روزرسانی فن آوری های خود هستند. قابل توجه است که صنایع مختلف ، به ویژه در زمینه اتومبیل و خانه های هوشمند ، به تدریج کاملاً مبتنی بر هوش مصنوعی خواهند بود. اگر ایران نتواند به طور مؤثر وارد این فرایندها شود ، از رقابت جهانی عقب خواهد ماند.
آراش سارواری همچنین به لزوم سرمایه گذاری در زیرساخت ها اشاره می کند و می گوید: این امر برای پیشرفت در زمینه هوش مصنوعی ، سیاست گذاری مناسب و بودجه کافی برای بخش های مختلف آن ضروری است. یکی از مهمترین بخش ها زیرساخت هایی است که به تجهیزات پیشرفته مانند مزارع GPU (مزارع پردازنده گرافیکی هوش مصنوعی) نیاز دارد. تجهیزات اکنون به عامل اصلی پیشرفت در این فناوری تبدیل شده است. به عنوان مثال ، Nvidia به دلیل GPU های قدرتمند خود توانست از اپل بهتر عمل کند و به یکی از مارک های پیشرو در صنعت تبدیل شود.
بنابراین ، تخصیص بودجه های بزرگ برای خرید GPU و ایجاد مزارع پردازنده گرافیکی در داخل کشور یک گام مهم در توسعه هوش مصنوعی است. این امر به ویژه در شرایط فعلی که تقاضا برای این تجهیزات در سطح جهان افزایش یافته است ، بسیار مهم است و برای جلوگیری از رقابت جهانی لازم است در اسرع وقت اقدامی انجام شود.
تیم تحرریه شبکه خبری فناوری اطلاعات و ارتباطات
