مرده اخیراً ، هوش مصنوعی جدید وی نامگذاری شده است لاما 4 در چهار مدل مختلف فاش شد. مدل لاما 4 پیشاهنگ وت لاما 4 مرفریک از الان در دسترس بود و دو مدل دیگر لاما 4 غول وت منطق Llama 4 آنها در آینده نزدیک آزاد می شوند. متا ادعا می کند که مدل های جدید آن در طیف گسترده ای از استانداردها از OpenAI و Google برتر هستند.
LAMA 4 هوش مصنوعی مرده
متا اخیراً Llama 4 را به عنوان مجموعه جدیدی از مدلهای هوش مصنوعی ، که اکنون توسط دستیار هوش مصنوعی در اینترنت و برنامه های کاربردی مانند پشتیبانی می شود ، فاش کرد واتساپ وتپیام رسان وت اینستاگرام آنها رفتار می کنند. این گروه شامل دو مدل جدید از طریق وب سایت مرده یا در آغوش صورت قابل بارگیری است: لاما 4 پیشاهنگ و یک مدل کوچک که می تواند “متناسب با GPU Nvidia H100” و “و” و لاما 4 مرفریک عملکرد آن شبیه به مدل هایی مانند GPT-4O و Gemini 2.0 Flash است. علاوه بر این ، متا آموزش دیده است لاما 4 غول او همچنین مدیرعامل این شرکت ، مارک زاکربرگ است.پیشرفته ترین مدل اساسی در جهانتوصیف
طبق ادعای مردگان ، لاما 4 پیشاهنگ حاوی یک پنجره متن (پنجره زمینه) 1 میلیون نماد این کار به عنوان کار مدل هوش مصنوعی و همچنین در طیف گسترده ای از معیارهای گزارش شده ، بهترین مدل های فلش Google Gemma 3 و Gemini 2.0 و همچنین یک مدل منبع باز شناخته می شود. mistral 3.1 او دارد
متا ادعاهای مشابه در مورد انجام مدل بزرگتر خود ، ماورایکو Openai و Gemini 2.0 Flash Google. این شرکت اعلام کرد که نتایج این مدل در کارهای برنامه نویسی و تفکر با استفاده از “”کمتر از نیمی از پارامترهای فعالاین شبیه به Deepseek-V3 است.
LAMA 4 هوش مصنوعی مرده
LAMA 4 GIANT: هوش مصنوعی غول پیکر در آینده
لاما 4 غول او دارد 2 میلیارد معلم فعال و به طور کلی 1 تریلیون پارامتر او است اگرچه این مدل هنوز منتشر نشده است ، متا ادعا می کند که این غول می تواند عملکرد بهتری را در “استانداردهای متعدد” خود نسبت به رقبای خود مانند GPT-4.5 و Claud Sonnet 3.7 انجام دهد.
معماری جدید: ترکیبی از متخصصان (MEE)
به لاما 4، مرده برای معماری ترکیبی از متخصصان (MEE) تبدیل شده است این رویکرد منابع را فقط از قسمت های مورد نیاز مدل برای کارهای خاص استفاده می کند. این شرکت قصد کنفرانس را دارد برای پسر عموها این برنامه در تاریخ 5 آوریل برگزار شد تا برنامه های آینده خود را برای مدل ها و محصولات هوش مصنوعی ارائه دهد.
چالش های مرتبط با مجوزهای منبع باز
مانند مدلهای قبلی ، متا لاما 4 را انتخاب کنید “دانشمندانتوصیف شده ، اما این به دلیل این است محدودیت های مجوز مورد انتقاد قرار گرفت. به عنوان مثال ، مجوز LLAMA به 4 شرکت تجاری با بیش از 5 میلیون کاربر فعال در هر ماه نیاز دارد تا قبل از استفاده از این مدل ها مجوز دریافت کنند. در سال چهارم ، این ابتکار منبع باز به عنوان عاملی “خارج از دسته مدلهای هوش مصنوعی مصنوعی” بیان شد.
سخنرانی نهایی
Llama 4 با ارائه مدل هایی مانند Scout ، Maverick و Beeemoth قدم بزرگی در دنیای هوش مصنوعی برداشت. این مدل ها نه تنها عملکرد و کارآیی را بهبود بخشیده اند ، بلکه باعث می شوند منابع با استفاده از ساختار MEE بهبود یابد. با این حال ، چالش های مجوزهای منبع باز هنوز بحث برانگیز است. ما در انتظار متا هستیم تا جزئیات بیشتری در مورد برنامه های آینده آن در کنفرانس Llamacon ارائه دهد.
نظر شما در مورد Llama 4 Meta چیست؟
برای دوستان خود ارسال کنید
منبع: https://toranji.ir/2025/04/06/%D9%85%D8%AA%D8%A7-%D9%87%D9%88%D8%B4-%D9%85%D8%B5%D9%86%D9%88%D8%B9%DB%8C-llama-4-%D8%B1%D8%A7-%D8%A8%D8%A7-%D9%85%D8%AF%D9%84%D9%87%D8%A7%DB%8C-%D8%AC%D8%AF%DB%8C%D8%AF-%D8%B1%D8%B3%D9%85/
تحریریه ICTNN شبکه خبری
