این یعنی Google تحقیقات گوگل وت در اعماق عمیق اخیراً ، گروهی از مدل های هوش مصنوعی باز مدجما فاش شد این مدل ها به طور خاص برای برنامه های پزشکی تهیه شده اند. خانواده Medgemma شامل یک مدل است 2 میلیارد معلم (متن ، تصویر یا مخلوط هر دو) و نسخه بزرگتر 2 میلیارد معلم این در متن و قالب های چند رنگ است.
Google Medgemma Medical
مدلهای Medgemma که بر تخصص هایی مانند تمرکز دارند رادیولوژی ، پوست ، بیماری بافت وت چشم شناسی طراح به گفته گوگل ، این مدل ها می توانند باشند مبنای ساخت ابزارهای پزشکی جدید برای استفاده از آن استفاده می شود یا به طور مستقل یا به عنوان بخشی از سیستم عامل ها.
طبق گزارش فنی ارسال شده ، Medgemma بسیار بهتر از مدل های اساسی با اندازه مشابه عمل می کند. مثال:
حداکثر 5 ٪ در صحت پاسخ به سوالات پزشکی
4.3 تا 4.3 ٪ در دسته های X -ray بهبود یافته است
افزایش ارزیابی های پیچیده با استفاده از عوامل
Google Medgemma Medical
مدارک بهتر در معاینات پزشکی تخصصی
در آزمون ماسکا (سوالات معاینه پزشکی) ، با دقت مدل نسخه 4B 4.9 ٪ من به دست آورده ام ، در حالی که فقط مدل اصلی است 4.9 ٪ به احتیاط نسخه 4B نیز با دقت 4.9 ٪ در مقایسه با دقت بالغ 4.3 ٪ مدل اساسی یک پیشرفت بزرگ است.
در مجموعه MIMIC-CXR ، که شامل تصاویر و گزارش های پزشکی ، مدل Medgemma 4B است F1 برابر با 1.2 است من به دست آورده ام ، در حالی که فقط مدل اصلی است 4.3 ضبط شد
تصویر Medsiglip را رمزگشایی کنید. گام جدیدی در تفسیر تصاویر پزشکی
در کنار مدل Medgemma ، Google نیز از آن است مگسلیپ رونمایی رمزگشایی فیلم با 1 میلیون معلم فناوری مبتنی بر فناوری سیگلیپ پیچیده این سیستم به Medgemma اجازه می دهد با یک متن پزشکی وضوح بالاتر و پیوند منطقی بگیرید تجزیه و تحلیل.
medsiglip با وضوح 1 در 2 پیکسل فعالیت بالاتر از وضوح بالا است 1 در 2 پیکسلعملکرد بالاتری دارد. این رمزگشایی با بیش از 2 میلیون جفت عکس قطار ، از جمله:
برنامه های عملی و پیشرفت های چشمگیر در کارهای واقعی
در استفاده واقعی ، مدل های Medgemma پیشرفت های قابل توجهی را نشان دادند:
در تشخیص رپ قفسه سینه (از دست دادن ریه)او هشدار داد 4.3 ٪ به 4.3 ٪ رسیده است
در طبقه بندی بافت در آسیب شناسی، طبقه بندی F1 از 4.3 به 4.3 افزایش یافته است.
در تولید گزارش رادیولوژی خودکار، طبقه بندی Radgraph F1 4.3 به 4.3 ارتقاء
در تجزیه و تحلیل سوابق بهداشت الکترونیکی، از مسئله یادگیری استفاده کنید 5 ٪ کاهش در بازیابی اطلاعات او بود
هوش پزشکی گوگل
دسترسی و اجازه استفاده
مدل مدجما اکنون روی سکو گلدوزی موجود مجوز استفاده از این مدل ها شامل اهداف تحقیق ، توسعه و کاربردهای کلی هوش مصنوعی است. کاربرد مستقیم برای تشخیص یا درمان پزشکی تنها با مؤسسات نظارتی را تأیید کنید بیان شده استفاده تجاری نیز مجاز استشرط برای نظارت بر این محدودیت ها.
سخنرانی نهایی
مدل های جدید Medgemma گام مهمی در راه افزودن شخصیت دموکراتیک به فناوری هوش مصنوعی پزشکی است. با این حال ، باید در نظر داشت که عملکرد عالی در استانداردها همیشه به معنای موفقیت در محیط های بالینی واقعی نیست. Google آنها را قادر می سازد تا با باز کردن این مدل ها ، برنامه های گسترده ای را توسعه داده و با آنها سازگار شوند ، اما نظارت دقیق ، تست های میدانی و تعامل هوشمند انسان هنوز در محیط های درمانی مورد نیاز است.
نظر شما در مورد مدل هوش مصنوعی با استفاده از Google Medgemma چیست؟
برای دوستان خود ارسال کنید
منبع: https://toranji.ir/2025/07/11/%DA%AF%D9%88%DA%AF%D9%84-%D8%A7%D8%B2-medgemma%D8%8C-%D9%85%D8%AC%D9%85%D9%88%D8%B9%D9%87-%D9%85%D8%AF%D9%84-%D9%87%D9%88%D8%B4-%D9%85%D8%B5%D9%86%D9%88%D8%B9%DB%8C-%D9%85%D8%AA%D9%86%D8%A8/
تحریریه ICTNN شبکه خبری
