در حالی که ایران در حال ادامه اسناد خود در بالادست در بین پنج کشور اول جهان در زمینه هوش مصنوعی است ، عدم شفافیت زیرساخت های لازم ، از جمله قدرت درمان به استانداردهای جهانی ، عدم انسجام نهادی و ابهام در توسعه سیاست ها ، در دسترس تر از یک نقشه نقشه واضح است.
به گفته ایزنادر دنیای امروز ، سرعت پردازش داده ها با شتاب حیرت انگیز افزایش می یابد ، قدرت کشور دیگری به سادگی توسط منطقه سرزمینی یا ذخایر طبیعی آن اندازه گیری نمی شود. در مقابل ، با تعداد عملیات پردازش در ثانیه ، ظرفیت مراکز داده و توانایی آن در آموزش مدلهای هوش مصنوعی.
در عصر دیجیتال ، قدرت درمانی زیرساخت های پنهان است که تحولات عظیمی را در علم ، امنیت ، اقتصاد و فرهنگ ایجاد کرده است. کشورهایی که به ابر رایانه های پیشرفته و خوشه دسترسی دارند ، اکنون در صدر توسعه فن آوری های جدید مانند هوش مصنوعی تولیدی ، زبانهای بزرگ و تجزیه و تحلیل کلانشهرها قرار دارند. این رقابت فناوری یک زمینه جدید اما تعیین کننده در معادلات ژئوپلیتیکی جهان ایجاد کرده است.
در نتیجه ، در سن فعلی ، قدرت محاسبه به عنوان یکی از عناصر اصلی قدرت فناوری و دیجیتال کشورها شناخته می شود. این قدرت نه تنها یک زیرساخت اصلی برای توسعه مدلهای بزرگ هوش مصنوعی است ، بلکه نقش تعیین کننده ای در زمینه هایی مانند تحقیقات علمی ، پیش بینی آب و هوا ، طراحی مواد مخدر ، امنیت سایبری و صنایع دفاعی دارد.
قدرت پردازش به طور کلی با واحدهایی مانند TFLOPS یا PETAFLAPS (PFLOP) اندازه گیری می شود ، به این معنی که تعداد عملیات شناور در ثانیه که یک سیستم می تواند انجام دهد. هرچه این تعداد بیشتر باشد ، رایانه ها یا خوشه های درمانی بیشتر می توانند مشکلات پیچیده تری را سریعتر حل کنند.
با توجه به آخرین لیست TOP3 ، اقتدار بین المللی سریعترین ابررسانا در جهان ، کشورهای زیر در ذهن:
ایالات متحده آمریکا: رهبر تعداد سرپرستان و قدرت خام ، با سریعترین سرپرستان جهان ، با حدود 1.2 زیرساخت بیش از حد و اصلی مدل های برجسته مانند GPT-1 ، Claude و Gemini.
چین: میزبان ده ها ابررسانا قدرتمند ، قدرت درمان بسیار ملی ، با توسعه مدلهای بومی پیشرفته مانند Wudao و Zhipu.
ژاپن: Fugaku Supercar یکی از پیشرفته ترین با بیش از 5 ظرفیت عملیاتی Petaflaps است ، سرمایه گذاری متمرکز بر هوش مصنوعی صنعتی و بهداشتی است.
آلمان: قدرتمندترین زیرساخت HPC در اتحادیه اروپا ، استقبال از رهبران Seper از تحقیقات هواشناسی و بیوانفورماتیک.
امارات متحده عربی: یک بازیگر زن در حال ظهور در زمینه پردازش قدرت با ابروردینگ های کهکشان کاندور با بیش از 5 petaflaps و تبدیل شدن به یک مرکز اطلاعاتی مصنوعی منطقه ای ، توسعه دو مدل از پیشرفته Falcon و Jais.
موقعیت ایران در قدرت پردازش
در سالهای اخیر ، ایران تلاش کرده است تا زیرساخت ها و ابررساناهای هوش مصنوعی را توسعه دهد. به گفته معاون رئیس جمهور علوم ، ظرفیت درمانی تجمعی این کشور در زمینه هوش مصنوعی حدود 5 petaflaps است. این رقم در سطح منطقه ای تعداد قابل قبولی است ، اما به سرمایه گذاری بسیار بیشتری ، همکاری بین المللی و ارتقاء تجهیزات رایانه ای برای رقابت جهانی و آموزش مدلهای مهم زبان نیاز دارد.
با این حال ، تا 9 نوامبر ، هیچ یک از سرپرستان ایران در لیست 2 اول ، معتبرترین طبقه بندی در جهان برای قدرتمندترین ابر رایانه ها قرار نگرفتند. این لیست شامل 5 بهترین سیستم جهان با توجه به قدرت درمان و به روزرسانی های آن دو بار در سال است.
Simorgh Supercar ، که توسط دانشگاه فناوری امیر کبیر در سال 5 معرفی شده است ، قدرتمندترین سیستم معرفی شده در ایران با قدرت درمانی اولیه Petaflops و هدف قرار دادن Petaflaps است. با این حال ، حتی اگر به این هدف برسد ، سیمورگ به دلیل محدودیت های فنی و تحریم ها در لیست رسمی تاپ ها ذکر نشده است.
به طور کلی ، ایران تاکنون ابررساناها را در صدر صدر ثبت نکرده است.
در حالی که جهان در حال حرکت به سمت اگزیلپس و حتی Zetaflops است ، اهمیت دسترسی به انرژی پاک ، طراحی کک های بومی و استقلال در زمینه تجهیزات به طور فزاینده ای مورد توجه قرار گرفته است. کشورهایی که می توانند این مؤلفه ها را با هم ترکیب کنند ، در فن آوری های تحول گرا به رهبران آینده تبدیل می شوند.
سردرگمی نهادی و نیاز به چابکی
محمد زاده زیبری ، مدیر یکی از شرکتهای دانش مستقر و رئیس سازمان اتحادیه فناوری اطلاعات Téhran ، به ICTNN گفت ، با اشاره به وضعیت سازمان هوش مصنوعی و تبدیل شدن به کرسی معاون معاون علوم و فناوری. علاوه بر این ، این قطعنامه از نظر قانونی شکل گرفته است ، زیرا دولت نمی تواند علیه قانون در بالادست قطعنامه ای داشته باشد. در همین راستا ، قانون بالادست کشور ، سند ملی اطلاعات مصنوعی است که توسط شورای عالی انقلاب فرهنگی تصویب شده است.
وی ادامه داد: در برنامه ملی هوش مصنوعی ، که در دستور کار مجمع مشاوره اسلامی قرار دارد ، وی وسوسه شد تا در این منطقه تمرکز و انسجام بیشتری ایجاد کند. از آنجا که در سالهای اخیر ، به ویژه پس از حکم رئیس عالی برای دستیابی به پنج کشور اول جهان در زمینه هوش مصنوعی ، مسابقات و اختلافات بین آژانس های مختلف مسئولیت آموزش دیده است. این طرح بر حل شورای عالی انقلاب فرهنگی تأکید دارد و سعی در روشن شدن روابط بین نهادهای مختلف دارد.
زیبری گفت که رابطه بین دستگاه های این زمینه در این برنامه ملی مشخص شده است و اعلام کرده است: “چابکی سازمان و ایجاد صندوق اطلاعات مصنوعی از جمله مواردی است که دیده شده است.” نمی توان گفت که این سند یک قانون کامل است ، اما در شرایط فعلی که ما شاهد رکود هوش مصنوعی دولت و حاکمیت هستیم ، این می تواند مفید باشد.
از جهان تا درگیری داخلی
وی با توصیف روند دولت در زمینه هوش مصنوعی ، وی اظهار داشت: “قبل از سال 5 و ترتیب رئیس عالی ، اوضاع در این زمینه مطابق با روندهای جهانی بود و حتی صادرات فناوری اطلاعات مصنوعی به کشورهایی مانند ژاپن ، ایالات متحده ، کشورهایی مانند کشورهای اروپایی درگیر اختلافات داخلی برای تعیین این هماهنگی بودند.
مدیرعامل جامعه دانش خاطرنشان كرد: پس از فرمان رئیس عالی و ورود GPT CAT ، بازی هوش مصنوعی تغییر یافته و شتاب گرفت و ما درگیر درگیری هایی شدیم كه متولی در این زمینه بود و از طرف دیگر ، هوش مصنوعی می تواند به منابع مالی عظیم نیاز داشته باشد و بخش خصوصی می تواند منابع خاصی را فراهم كند.
وی گفت: در کشورهایی مانند ایالات متحده که ادعا می کنند توسط بخش خصوصی ساخته شده است ، یک دفتر مرکزی در کاخ سفید ایجاد شده است: برخی تعجب می کنند که آیا هوش مصنوعی در همه کشورهای جهان تدوین شده است. جواب مثبت خواهد بود امارات متحده عربی هوش مصنوعی ایجاد کرده است و در همه کشورهای عربی تنها کشوری بود که الگوی بزرگی از زبان بزرگ ، Falcon و Jais را توسعه داد ، که هم مهمترین پروژه های هوش مصنوعی در جهان عرب هستند.
زیبری تأکید کرد که کشورهایی مانند ژاپن و کره به همین روش رفته اند و تأکید می کنند که بیشتر کشورها مطابق با سند ملی خود ، فن آوری های اطلاعاتی مصنوعی خود را توسعه داده اند. دور اول این سند به پایان رسید و سند دوم هوش مصنوعی را گردآوری کرد. تمام کشورهای اصلی این منطقه از یک برنامه پیروی کرده اند.
توسعه مدلهای زبانی
وی تأکید کرد که اگر ما دو یا سه سال پیش وارد میدان شده بودیم ، می توانیم کشور دیگری را بپذیریم ، گفت: “در حال حاضر ، با توجه به تحریم ها علیه کشور ، می توانیم شکاف و مدل های زبان کشور را جبران کنیم.
Ziabari نمونه این آثار عالی و همچنین تنظیم خوب را توصیف کرد (با حذف یک مدل بزرگ از پیش فرموله شده مانند GPT یا BERT و تشکیل آن بیشتر بر روی داده ها ، برای ایجاد مدل سازگار با نیاز خاص) ، آموزش خوب را آموزش می دهد و اعلام کردیم: “ما نیز باید سریعتر حرکت کنیم.
قدرت درمان را افزایش دهید
مدیرعامل انجمن مشاوره در مورد قدرت درمان کشور ، با بیان اینکه هیچ مؤسسه ای حتی نمی تواند تعداد خاصی از ادارات علمی را فراهم کند: وضعیت کشور در فرآیند پردازش مطلوب نیست ، اما در سال گذشته ، بسیاری از اندام ها و سازمان ها و حتی بخش های خصوصی بزرگ یک زیرساخت درمانی را وارد می کنند ، اما به دلیل زیرساخت ما.
زیبری گفت: “در این رابطه ، ابتدا باید آنچه را که در قدرت درمان نیاز داریم تعیین کنیم.” متأسفانه ، هم برای دولت و هم برای شرکتهای بزرگ خصوصی ، آنها به روندهای جهانی نگاه می کنند و به کارتهای گرافیکی بسیار گران قیمت که دارای مجوز و کاربردهای خاص خود هستند ، رسیده اند و همه روی توسعه مدلهای مهم زبان تمرکز می کنند.
وی گفت: مدلهای مهم زبان ، در خوش بینانه ترین ، تنها 5 ٪ تا 5 ٪ از کل ظرفیت هوش مصنوعی را نشان می دهند. این مدل ها بسیار گران هستند و به یک زیرساخت درمانی عظیم نیاز دارند ، اما در کل بخش محدودی از برنامه های هوش مصنوعی. در کشور ما ، مشکلاتی که باید توسط هوش مصنوعی برطرف شود ، عمدتا مدل های زبانی نیستند. این مدل ها در واقع محصولی لوکس و گران قیمت هستند. اگرچه اولویت ما باید استفاده از هوش مصنوعی برای حل چالش هایی از قبیل اختلال در آب ، ناتوانی در انرژی ، کشاورزی ، کشاورزی ، صنعت فولاد ، روغن ، معدن و سایر مناطق حیاتی باشد.
فعالان رایانه گفتند: “ما با هزاران مشکل روبرو هستیم که می توان با مدل های مصنوعی ساده تر و ارزان تر ، بر اساس زیرساخت های بومی ، با جنبه ای دقیق و طراحی شده برطرف شد.” اما در حال حاضر ، هدف اصلی کشور توسعه مدل های زبانهای بزرگ و زیرساخت های گران قیمت آنها است ، در حالی که این هدف لزوماً نیازهای واقعی ما را برآورده نمی کند.
توسعه سکوهای رونمایی شده در کشور
مدیرعامل این شرکت بر اساس دانش در مورد سیستم عامل های هوش مصنوعی که توسط بخش علمی رونمایی شده است ، گفته است که اداره علمی اکنون نتیجه گرفته است که بخش خصوصی باید در این زمینه وارد شود و ادعا کرد که شرکت ها در این زمینه فعال شده اند ، اما زمان آن است که منصوب شوند تا این سیستم عامل ها منصوب شوند.
به گفته وی ، حتی این سیستم عامل ها را نمی توان MVP نامید و فقط در مرحله آزمایشگاهی قرار دارد.
وی با اشاره به اقدامات دانشگاهی ورود GPU و توسعه زیرساخت ها ، گفت: “ظرفیت های این زمینه ظرفیت های پنهان ارائه شده توسط بخش های دولتی و خصوصی است که ما نه دانشمند و نه هیچ موسسه دیگری داریم.
Ziabari گفت: “اما اگر ما یک بستر کامل داشته باشیم که قابل بهره برداری باشد ، ظرفیت های پراکنده یکپارچه می شود تا کل کشور بتواند از امکانات خود بهره مند شود.”
پایان پیام
تیم تحرریه شبکه خبری فناوری اطلاعات و ارتباطات
