برخی از غول های فناوری می گویند به دنبال استفاده از هوش مصنوعی برای جلوگیری از مسائل امنیتی هستند. به عنوان مثال، مایکروسافت در حال توسعه یک سیستم هوش مصنوعی است که داده‌ها را از طیف گسترده‌ای از منابع تجزیه و تحلیل می‌کند و هشدارهایی را برای تیم‌های ساخت مرکز داده و عملیات تولید می‌کند تا از تأثیر حوادث امنیتی جلوگیری یا کاهش دهد. یک سیستم مکمل اما مرتبط، همچنین در حال توسعه، با هدف شناسایی و پیش‌بینی اثرات طرح‌های ساخت مرکز داده است.
مراکز داده وبسایتها و خدماتی را اجرا می‌کنند که میلیاردها نفر هر روز از آنها استفاده می‌کنند و می‌توانند مکان‌های خطرناکی برای کارگرانی باشند که آنها را می‌سازند و نگهداری می‌کنند. کارگران گاهی اوقات مجبور می شوند تجهیزات الکتریکی را در مرکز داده با برق تعمیر کنند، که آنها را در معرض مواد شیمیایی مانند کلر قرار می دهد و به عنوان یک ضد عفونی کننده برای گردش آب در سیستم های خنک کننده مایع کامپیوتری و سرورها استفاده می شود. در ژوئن 2015، پنج نفر پس از نشت گاز کلر در مرکز داده اپل به بیمارستان منتقل شدند.
متا می‌گوید در حال بررسی راه‌هایی است که هوش مصنوعی می‌تواند عملکرد مراکز داده‌اش را در شرایط سخت محیطی که می‌تواند به محیط‌های کاری خطرناک منجر شود، پیش‌بینی کند. این شرکت ادعا می کند که مدل های فیزیکی را برای شبیه سازی شرایط شدید و تغذیه داده ها به مدل های هوش مصنوعی که مسئول بهینه سازی مصرف انرژی، خنک کننده و جریان هوا در سرورهای خود هستند، توسعه می دهد.
البته، شرکت‌ها انگیزه‌های دیگری به جز امنیت دارند تا مطمئن شوند که مراکز داده در بهترین حالت باقی می‌مانند. طبق یک نظرسنجی در سال 2020 توسط IT Uptime، یک مشاور فناوری اطلاعات، یک سوم از صاحبان و اپراتورهای مراکز داده اذعان کردند که در 12 ماه گذشته کاهش شدیدی را تجربه کرده اند. از هر شش نفر یک نفر گفت که قطع برق بیش از 1 میلیون دلار برای آنها هزینه داشته است.
متا بیش از 20 مرکز داده در سراسر جهان دارد که پروژه های جدید در تگزاس و میسوری مجموعاً 1.6 میلیارد دلار است. در همین حال، مایکروسافت بیش از 200 مرکز داده را اداره می کند و قصد دارد سالانه بین 50 تا 100 مرکز داده جدید را برای آینده قابل پیش بینی بسازد.
هوش مصنوعی همچنین وعده صرفه جویی در انرژی در مراکز داده ای را می دهد که معمولاً زیر رادار پرواز می کنند. در سال 2018، گوگل ادعا کرد که سیستم های هوش مصنوعی توسعه یافته توسط DeepMind می توانند به طور متوسط 30 درصد در مصرف انرژی در مراکز داده صرفه جویی کنند.
یکی از سخنگویان مایکروسافت گفت: «این ابتکارات هر دو در مراحل اولیه آزمایش هستند و انتظار می‌رود تا اواخر امسال به محیط‌های تولیدی ما گسترش پیدا کنند.
تیم تحرریه شبکه خبری فناوری اطلاعات و ارتباطات
کاهش ردپای محیطی یکی از مزایای سیستم های هوش مصنوعی تنظیم شده با انرژی است. طبق گزارش آژانس تحقیقات محیطی، مراکز داده حدود 1٪ از تقاضای جهانی برق را مصرف می کنند و 0.3٪ از کل انتشار دی اکسید کربن را تا سال 2020 تشکیل می دهند. و یک مرکز داده معمولی از 3 تا 5 میلیون گالن آب در روز استفاده می کند.
مایکروسافت در اواخر سال 2021 روش‌های تشخیص ناهنجاری هوش مصنوعی را برای اندازه‌گیری و کاهش رویدادهای غیرعادی مصرف انرژی و آب در مرکز داده با استفاده از داده‌های تله‌متری از لوازم الکتریکی و مکانیکی معرفی کرد. این شرکت همچنین از روش‌های مبتنی بر هوش مصنوعی برای شناسایی و عیب‌یابی معیارهای سنجش انرژی در مرکز داده و شناسایی مکان‌های ایده‌آل برای سرورها برای به حداقل رساندن اتلاف انرژی، شبکه و ظرفیت خنک‌کننده استفاده می‌کند.
ادامه مطلب
یکی از سخنگویان متا به TechCrunch گفت: “ما داده های عملیاتی قابل توجهی از مراکز داده خود داریم، زیرا هر سرور و دستگاه شبکه انرژی را با بارهای کاری و مقادیر مختلف گرما و در مقادیر مختلف، جریان هوا در مراکز داده مصرف می کند. این تیم تمام موارد را جمع آوری می کند. داده‌های هر زیرساخت سرور، سپس مدل‌های هوش مصنوعی را توسعه می‌دهد که قادر به تخصیص سرورها به مراکز داده و ارسال بارهای کار بر روی این سرورها برای بهینه‌سازی عملکرد آنها هستند.
متا می گوید از یادگیری تقویتی برای کاهش جریان هوا به مراکز داده برای اهداف خنک کننده پمپ استفاده کرده است. اکثر مراکز داده این شرکت از هوای بیرون و سیستم های خنک کننده تبخیری استفاده می کنند و بهینه سازی جریان هوا را در اولویت قرار می دهند.
تحریریه ICTNN شبکه خبری
