دو عامل اصلی برای خنثی کردن سرمایه گذاری و کاهش تولید هوش مصنوعی

به گفته اینا ، دکتر حسین اسادی امروز در مراسم آشکار کردن بستر ملی منبع باز برای هوش مصنوعی ، با اشاره به موقعیت ایران در زمینه هوش مصنوعی ، گفت: دکتر یادبود در دانشگاه شریف در زمینه شاخص اطلاعات مصنوعی مورد مطالعه قرار گرفت و با سایر کشورها مقایسه شد.

وی این مطالعه را به عنوان سندی با 2 صفحه توصیف کرد و افزود که چهار شاخص مقالات تحقیقاتی ، درصد ثبت اختراعات ، تعداد شرکتهای اطلاعاتی مصنوعی و میزان سرمایه گذاری و مقایسه ایران با کشورهای منطقه مورد بحث قرار گرفته است. نتایج این مطالعات نشان می دهد که در 5 سال گذشته هیچ اتفاقی نیفتاده است.

اسادی برخی از نتایج این سند را تأکید کرده است: تعداد مقالات تحقیقاتی ما در 5 سال گذشته کاهش یافته است ، درصد ثبت اختراعات بسیار کم بوده و رشد مشاغل مبتنی بر دانش و شرکت های اطلاعاتی مصنوعی از 5 ٪ به 5 ٪ افزایش یافته است.

مرکز درمانی سریع دانشگاه فناوری شریف گفت: “بازار اطلاعات مصنوعی هنوز در حال رشد است و باید تا 5 ٪ افزایش یابد ، ما فقط در ایران 5 ٪ افزایش یافته ایم.”

وی افزود: “اگر می خواهیم عدم پیشرفت از ایران در این زمینه را از بین ببریم ، در عدم سرمایه گذاری جدی در زمینه تجهیزات در پنج سال گذشته و عدم حضور فعال دانشگاه ها در این زمینه ، دو عامل داریم.” حضور این دو عامل منجر به درک هوش مصنوعی در کشور از پایان اکتبر امسال با حمایت معاون رئیس جمهور علوم شده است.

اسادی ادامه داد و با اشاره به اهمیت منبع باز ملی هوش هیجانی: بدون این اکوسیستم ، شرکتهای مبتنی بر دانش مجبور بودند صفر تا 100 را از رشد لایه های زیرساختی انجام دهند. این امر باعث شده است که تعداد شرکت هایی که می توانند این کار را انجام دهند بسیار محدود است.

وی گفت: بازار فعلی اطلاعات مصنوعی در کشور ما تا 6 تلاش است و ما در ماه های اخیر توسعه سیستم عامل های هوش مصنوعی را برای توسعه این بازار انجام داده ایم.

اسدی گفت: “ما همچنین مقیاس پذیری را به این پلتفرم اضافه کرده ایم و بازار استودیوهای علمی را توسعه داده ایم که باید مطابق زمینه های مختلف این زمینه گسترش یابد.” امروز ، ما در خدمت شما هستیم و انتظار داریم که پس از راه اندازی ، حداقل 2 تا 5 واحد تجاری تشکیل شود و قادر به ایجاد ارزش بازار 2 تلاش خواهد بود و این بازار می تواند به 5 افزایش یابد.

وی با اشاره به نقش شرکت های مبتنی بر دانش در این زمینه ، گفت: شرکت های مبتنی بر دانش می توانند به زمینه های مختلف از جمله توسعه استودیوهای تخصصی وارد شوند. شرکت هایی که اکنون وجود دارند و فکر می کنم 5 ٪ از این شرکت ها در کشور مهم هستند ، می توانند به طور مستقیم رتبه بندی شوند و مطابق با استانداردهای مدیریت و ابزارهای استاندارد ، توسعه خود را توسعه دهند. ما از تمام ماژول های مورد استفاده و همچنین روشهای استاندارد برای توسعه و کنترل نیروی کار استفاده کرده ایم.

Asadi مجدداً تأکید کرد: در تاریخ دانشگاه ، هیچ سابقه همکاری در یک پروژه فناوری از 4 مرکز ، موسسات تحقیقاتی و دانشکده ها وجود نداشت.

وی ادامه داد: در بستر ملی اطلاعات عاطفی ملی ، نزدیک به 5 منبع انسانی ، از جمله 2 محقق ، توسعه دهنده ، 2 دانشجوی دکترا و دانشجویان ارشد و 4 نیرو و پشتیبانی و مدیریت درگیر هستند.

وی گفت: “امروز ، ما MVP (حداقل محصول موجود) را فاش خواهیم کرد و در مراسم های بعدی ، نتایج مربوطه را ارائه خواهیم داد.” من به طور خلاصه به مهارت های فنی و دانش مورد استفاده در این پروژه اشاره می کنم. من فکر می کنم بیش از 2 تا 5 پروژه از نرم افزار ، امنیت ، معماری نرم افزار ، هوش مصنوعی ، توسعه فناوری ، توسعه تجاری و مقیاس پذیری و کارایی استفاده شده است. این حجم از دانش فنی بسیار قابل توجه است و ما توانستیم آن را در این پروژه ادغام کنیم و در نهایت توسعه پلتفرم را انجام دهیم.

اسادی دوباره تأکید کرد: “ما این پروژه را از 9 اکتبر با امضای درک درک شروع کردیم و در کمتر از 6 ماه به MVP رسیدیم.” طی سه ماه آینده ، ما تا پایان ماه ژوئن تست های داخل تیم را انجام خواهیم داد و از هفته اول یا دوم ژوئیه ، ما یک آزمایش محدود به برخی از دانشگاه ها و جوامع را بر اساس دانش ارائه خواهیم داد. در پایان سال آینده ، ما یک نسخه پایدار ارائه خواهیم داد تا همه بتوانند از آن استفاده کنند.

وی گفت: “تیم فنی که تقریباً بدون وقفه در طی این پنج ماه کار کرده بود ، واقعاً سخت کار کرد و فکر می کنم حتی در دو ماه گذشته در روزهای جمعه در دانشگاه بوده است.”

پایان پیام