حتی اگر پیش‌بینی‌های اخیر نشان می‌دهد که سرعت توسعه هوش مصنوعی در سال 2025 کاهش می‌یابد، سرمایه‌گذاری در این زمینه ادامه خواهد داشت و شرکت‌هایی مانند Nvidia همچنان پیشتاز خواهند بود، حتی اگر بازار با نوسانات قابل‌توجهی مواجه شود.
به گزارش ICTNN و طبق گزارش فایننشال تایمز، باید دید که آیا توسعه هوش مصنوعی به بن بست می انجامد؟ در سال 2025 این شتاب کاهش خواهد یافت. حتی برخی از خوش‌بین‌ترین افراد صنعت فناوری در هفته‌های اخیر اعتراف کرده‌اند که صرفاً افزودن داده‌ها و قدرت محاسباتی بیشتر برای آموزش مدل‌های هوش مصنوعی بزرگ‌تر – زمانی که منبع قابل اعتماد پیشرفت بود – به دست آوردن بازدهی رو به کاهش را ممکن می‌سازد. در دراز مدت، این امر هوش مصنوعی را از یک منبع قابل اعتماد پیشرفت محروم می کند. اما حداقل برای 12 ماه آینده، سایر تحولات باید بیش از جبران این کسری باشد.
به نظر می رسد امیدوارکننده ترین پیشرفت ها از مدل هایی حاصل می شود که قبل از ارائه پاسخ، مجموعه ای از مراحل را طی می کنند و به آنها اجازه می دهد تا پاسخ های اولیه خود را بررسی و اصلاح کنند تا نتایج “منطقی” بیشتری تولید کنند. قابل بحث است که آیا این واقعاً با استدلال انسانی قابل مقایسه است یا خیر، اما به نظر می رسد مدل هوش مصنوعی o3 OpenAI هنوز جالب ترین پیشرفت از زمان ظهور چت ربات های هوش مصنوعی باشد.
گوگل که اواخر سال گذشته پس از دو سال تلاش برای رسیدن به OpenAI دوباره جادوی هوش مصنوعی را کشف کرد، همچنین نشان داد که چگونه ویژگی‌های جدید عامل مانند در هوش مصنوعی می‌تواند زندگی را آسان‌تر کند، مانند پیگیری کارهایی که در مرورگر خود انجام می‌دهید، سپس ارائه می‌کند. به پایان رساندن وظایف برای شما همه این نمونه‌های اولیه و نسخه‌های نمایشی هنوز به محصولات مفیدی تبدیل نشده‌اند، اما حداقل نشان می‌دهند که در آزمایشگاه‌ها به اندازه کافی برای حفظ اشتیاق برای هوش مصنوعی وجود دارد.
آیا یک «کاربرد قاتل» هوش مصنوعی پدیدار خواهد شد؟
برای اکثر مردم، ظهور هوش مصنوعی مولد به این معنی است که دائماً پیشنهادهایی برای تکمیل نوشته یا ویرایش عکس‌هایتان به روش‌هایی که فکرش را نمی‌کردید مشاهده کنید – ابزارهای ناخواسته و گاهی مفیدی که هنوز راه زیادی برای تغییر زندگی شما باقی مانده است.
سال آینده احتمالاً شاهد راه اندازی برنامه هایی خواهیم بود که می توانند مستقیماً مداخله کنند: همه اطلاعات دیجیتالی شما را جذب کرده و از اقدامات شما درس می گیرند تا بتوانند به عنوان بانک های حافظه مجازی عمل کنند یا تمام بخش های زندگی شما را در اختیار بگیرند. اما با توجه به غیرقابل اعتماد بودن فناوری، شرکت‌های فناوری برای عمومی کردن سریع آنها مردد خواهند بود – و اکثر کاربران نیز در اعتماد به آنها مردد خواهند بود.
این بدان معناست که ما در دنیای «هوش مصنوعی در همه چیز» که کاربران فناوری قبلاً به آن عادت کرده‌اند گیر می‌کنیم: گاهی اوقات مزاحم، گاهی مفید، و در عین حال برای ارائه تجربیات واقعاً جدیدی که ثابت می‌کند عصر هوش مصنوعی واقعاً فرا رسیده است.
آیا پردازنده‌های گرافیکی Nvidia همچنان بر دنیای فناوری تسلط خواهند داشت؟ سود هنگفت سازنده تراشه، آن را به هدفی برای قدرتمندترین شرکت های فناوری تبدیل کرده است، که اکنون اکثر آنها تراشه های هوش مصنوعی خود را طراحی می کنند. اما انویدیا برای رقابت خیلی سریع حرکت کرده است، و در حالی که یک یا دو ربع به دلیل یک دوره انتقال بزرگ ممکن است پر از دست انداز باشد، چرخه های محصول بلک ول باید به آن اجازه دهد تا در طول سال به راحتی پیشروی کند.
این بدان معنا نیست که دیگران پیشرفت نخواهند کرد. به گفته شرکت سازنده تراشه Broadcom، سه شرکت بزرگ فناوری قصد دارند تا سال 2027 از طراحی تراشه های داخلی خود برای خوشه های ابر رایانه با یک میلیون تراشه استفاده کنند. این 10 برابر اندازه سیستم کولوسوس ایلان ماسک است که بزرگترین گروه تراشه های هوش مصنوعی موجود در بازار محسوب می شود.
حتی با شروع کاهش سهم بازار، نرم افزار انویدیا همچنان یک سنگر مهم برای تجارت آن است و باید تا پایان سال در آستانه تولید دور دیگری از محصولات جدید بزرگ قرار گیرد.
آیا رونق بورس در حوزه هوش مصنوعی ادامه خواهد داشت؟
از آنجایی که شرکت های بزرگ فناوری خود را در میانه رقابت برای هوش مصنوعی می بینند که به گفته مدیران آینده صنایع آنها را رقم خواهد زد، یکی از نیروهای اصلی پشت رونق سرمایه گذاری در هوش مصنوعی باقی خواهد ماند. علاوه بر این، در حالی که برخی از شرکت‌ها شروع به ادعای نتایج قابل توجه، هرچند اثبات‌نشده، از به‌کارگیری فناوری در کسب‌وکار خود می‌کنند، بسیاری دیگر نیاز به ادامه هزینه‌ها را احساس می‌کنند، حتی اگر هنوز متوجه نشده باشند که چگونه از این فناوری به روشی سازنده استفاده کنند .
اینکه آیا این برای ترغیب سرمایه گذاران به سرمایه گذاری در هوش مصنوعی کافی است یا خیر، سوال دیگری است. این امر به عوامل دیگری مانند اعتماد بازارهای سهام به مقررات زدایی و اهداف کاهش مالیات دولت جدید ترامپ و تمایل فدرال رزرو برای ادامه سیاست پولی انبساطی خود بستگی دارد.
همه اینها نشان دهنده یک سال بسیار پرنوسان با برخی اصلاحات اساسی در طول مسیر است. اما با وجود پول کافی، وال استریت همچنان می تواند برای مدتی تسلیم اشتیاق هوش مصنوعی شود.
ICTNN
تیم تحرریه شبکه خبری فناوری اطلاعات و ارتباطات
