Deepseek نسخه جدیدی از مدل هوش مصنوعی ، Deepseek-R1-0528 را معرفی کرد. این مدل با کاهش خطاهای منطقی و قوی ترین عملکرد در استانداردهای معتبر به رقابت با بهترین مدل های جهان نزدیکتر بود.
dipsic r1-0528 ؛ یک نسخه تبلیغاتی از دقت و منطق
یک شرکت دیبره نسخه جدیدی از مدل زبان عالی به نام Deepsek-R1-0528 منتشر شده است این مدل نسخه up -to -date از R1 اصلی است و اعلامیه رسمی دارد. تفکر بهتر ، خطاهای جعلی پایین و بهبود یافته ترین عملکرد تست های مختلف هوش مصنوعی وجود دارد.
dipsic ، که قبلاً قادر به راه اندازی مدل های V3 و R1 با زمان و هزینه کمتری برای رقبا بود بهترین مدل در جهان برای این که اکنون با نسخه R1-0528 ، سعی می کنید آن را متحد کنید.
استانداردهای DIP SIK R1 0528
عملکرد R1-0528 در استانداردهای هوش مصنوعی
مدل dipsic جدید در بسیاری از تست های خوب ارزیابی شده است ، از جمله:
- • معاینه ورزشی برای دو سال 2 و 2
- Google-Frolof Q&A Test (GPQA)
- • livecoocoobench برای بررسی ظرفیت برنامه نویسی
- • بستر هوش مصنوعی برای برنامه نویسی تعاملی
- • آخرین امتحان بشریت ؛ یکی از دشوارترین تست های تفکر انسان
استانداردهای DIP SIK R1 0528
نتایج این را نشان می دهد عملکرد Deepseek-R1-0528 در مقایسه با نسخه اصلی R1 در تمام این تست ها او است با این حال ، در آخرین آزمون آزمون بشریت ، این مدل فقط به 2 ٪ از سؤالات پاسخ می دهد. این نشان می دهد که نسخه جدید به دلیل بهبود آموزشی و زمان آموزش بیشتر ساخته شده است و نه یک پرش اساسی در ساختار هوش مصنوعی.
کاهش توهمات هوش مصنوعی ؛ یک گام مهم به سمت دقت
یکی از ویژگی های برجسته در مدل R1-0528 ، کاهش قابل توجهی پاسخ های اشتباه و گمراه کننده او است این بهبود در جلوگیری از اطلاعات نادرست گامی اساسی در افزایش اعتماد به نفس در سیستم های مبتنی بر هوش مصنوعی است.
دسترسی به توسعه دهندگان ؛ نسخه یخچال که با GPU Home اعمال شده است
Deepsic اعلام کرد که علاقه مندان می توانند یک منبع و کپی از این فرم دریافت کنند 2 میلیارد معلم این با کارت گرافیک است nvidia rtx 4090 با 2 گیگابایت حافظه اجرا می شود این امر به توسعه و توسعه الگویی برای محققان و توسعه دهندگان مستقل اجازه می دهد.
نظر شما در مورد پیشرفت اعماق بیمار این چیست؟
برای دوستان خود ارسال کنید
منبع: https://toranji.ir/2025/05/30/%D9%85%D8%AF%D9%84-%D8%AC%D8%AF%DB%8C%D8%AF-%D9%87%D9%88%D8%B4-%D9%85%D8%B5%D9%86%D9%88%D8%B9%DB%8C-%D8%AF%DB%8C%D9%BE%D8%B3%DB%8C%DA%A9-r1-0528-%D9%85%D8%B9%D8%B1%D9%81%DB%8C-%D8%B4%D8%AF/
تحریریه ICTNN شبکه خبری
