اسنوا پردازش سه پتابایت از کلان داده‌های خود را آغاز می‌کند

هرچند موضوع کلان داده و پردازش آن، موضوع جدیدی محسوب نمی‌شود اما با نگاه به روندهای چند سال گذشته، اسنوا نشان داده‌ است که در حال حرکت به سمت درک عمیق‌تری از محیط و نیازهای مخاطبانش است، چرا که در نهایت این داده‌ها خواهند بود که بینش سازمان‌ها را توسعه داده و مسیرهای متفاوتی را خلق خواهند کرد، به شرط آن که مسیر استخراج اطلاعات و کاربرد آن‌ها نیز تعریف درستی داشته باشد.

منبع: https://toranji.ir/2022/12/27/%D8%A7%D8%B3%D9%86%D9%88%D8%A7-%D9%BE%D8%B1%D8%AF%D8%A7%D8%B2%D8%B4-%D8%B3%D9%87-%D9%BE%D8%AA%D8%A7%D8%A8%D8%A7%DB%8C%D8%AA-%D8%A7%D8%B2-%DA%A9%D9%84%D8%A7%D9%86-%D8%AF%D8%A7%D8%AF%D9%87/

همچنین اسنوا اعلام کرده است که باتوجه به ضرورت حفظ امنیت و جلوگیری از نشت و حفظ حریم خصوصی داده‌ها، درحال همکاری با پژوهشکده امنیت ارتباطات و فناوری اطلاعات و یک شرکت آلمانی جهت پیاده سازی، بروزرسانی و حفظ و پشتیبانی سیستم‌های امنیتی خود و در صدد دریافت گواهینامه مقررات عمومی حفاظت از داده های اتحادیه اروپا (GDP) است.

اسنوا با داشتن نزدیک به هفت میلیون مشتری، در دو سال گذشته سرمایه‌گذاری‌های زیادی را در مرکز تکنولوژی و کارخانه نوآوری‌اش انجام داده است که یکی از مراکز مستقر شده، مرکز IoT آن است. این مرکز تلاش کرده است تا تیمی متشکل از تخصص های متفاوت را در کنار متخصصان داده قرار دهد تا بتواند جریان رو به رشد اطلاعات تولید شده در اسنوا را پشتیبانی کند.

تحلیل و آنالیز کلان داده‌ها همچنین می‌تواند در کاهش هزینه‌ها و زمان صرف شده در تولید و همچنین شکل دادن استراتژی‌هایی دقیق‌تر، تاثیر بگذارد.

متخصصان علوم داده، هوش مصنوعی و فعالان داده کاوی از جمله دانشمندانی هستند که استفاده از کلان داده‌ها در حوزه‌های مختلف فعالیت‌های اسنوا را بهینه خواهند کرد.

فلّاحی همچنین اضافه می‌کند که اسنوا درحال حاضر با طراحی و توسعه Data Fabric اختصاصی خود و جمع آوری و نگهداری داده‌های خود دو نقطه از کشور (اصفهان – تهران ) این امکان را فراهم کرده‌است که به راحتی بتواند ماهانه یک پتابایت (1PB) داده را آنالیز کند.

علیخانی همچنین اضافه می کند که اسنوا در حال حاضر بیشتر بر روی بازخوردها از طریق کال سنتر و ترکیب آن با زنجیره تولید متمرکز شده و به دنبال درک بیشتر روابط بین تولید و پارامترهای مرتبط با سبک استفاده است تا نقاطی که کیفیت محصول یا خدمت را تهدید می‌کند، شناسایی و از تاثیرات آنها کاسته شود.