ضرورت ترویج استفاده از هوش مصنوعی در اکوسیستم تجارت الکترونیک کشور

به گزارش ICTNN از مرکز توسعه تجارت الکترونیک (مرکز تتا)؛ سومین نشست تخصصی اتاق فکر توسعه هوش مصنوعی در تجارت و تجارت مرکز توسعه تجارت الکترونیک با موضوع بررسی چالش مستمر جهان با داده ها و بحث در مورد مالکیت حاکمیت و همچنین استفاده از موجودی. داده ها با استفاده از هوش مصنوعی با حضور بخش دولتی، بخش خصوصی، سازمان ها و کارشناسان این حوزه برگزار شد.

امین کلاهدوزان رئیس مرکز توسعه تجارت الکترونیک وی در این نشست گفت: علاوه بر جلسات هفتگی برای تبادل نظر و نتیجه گیری، وبینارهایی نیز با موضوعات آشنایی و استفاده از هوش مصنوعی در کسب و کار، چرایی و چگونگی حرکت از هوش مصنوعی، هوش مصنوعی برگزار شد. ، مسائل سازمانی و اقدامات انسانی و غیره بوده است

ضرورت فراهم کردن زیرساخت های لازم برای ورود بخش خصوصی به حوزه هوش مصنوعی

احسان عزیزی، بنیانگذار پلتفرمی در زمینه هوش مصنوعی وی در این نشست به اهمیت داده ها در دنیای امروز و حساسیت داده های خصوصی پرداخت و گفت: مالکیت داده ها در کنار مالکیت معنوی آن یک چالش جهانی است و با توجه به حساسیت زیاد داده ها باید بررسی شود.

وی افزود: قانونگذار باید در حوزه داده ها و اطلاعات خصوصی افراد محدودیت هایی را تعیین کند و موضوع دیگری که باید بررسی شود حفظ حریم خصوصی و امنیت است. .

عزیزی از منظر بخش خصوصی در این نشست گفت: یکی از موضوعاتی که در حوزه هوش مصنوعی مطرح شد، نبود زیرساخت های لازم و استاندارد است.

وی در ادامه توضیح داد: برای کسب و کار ساخت مدل جدید به صرفه نیست و می توانند پروژه های متن باز دیگری را با هزینه بسیار کمتر ارائه دهند و موضوع دیگر مربوط به محدودیت زمانی است.

توسعه کاربردهای هوش مصنوعی در تجارت الکترونیک کشور

کلانتری هرمزی معاون فناوری اطلاعات و ارتباطات مرکز همکاری های تحول و توسعه ریاست جمهوریبه اهمیت مسیری که برای تجارت الکترونیک در نظر گرفته شده است اشاره کرد و ادامه داد: در این جلسه صحبت از هوش مصنوعی نیست. در واقع صحبت از توسعه اپلیکیشن های هوش مصنوعی در تجارت الکترونیک کشور است.

وی تصریح کرد: ابتدا باید ببینیم در تجارت الکترونیک چه مسیری را می خواهیم طی کنیم و سپس به دنبال کارکردهای مورد استفاده در هوش مصنوعی باشیم.

هرمزی با اشاره به مدیریت داده ها گفت: اگرچه داده ها یکی از چالش های جدی هوش مصنوعی است اما به نظر می رسد چالش امروز ما بیشتر به مسیر ما در تجارت الکترونیک مربوط می شود.

نظارت بر تبادل داده ها برای بهره برداری در توسعه مشاغل

علیرضا جاوید عربشاهی مدیرکل دفتر برنامه ریزی، نظارت و مطالعات راهبردی مرکز توسعه تجارت الکترونیک وی با تاکید بر اهمیت حفظ داده های خصوصی گفت: داده ها را می توان برای توسعه کسب و کار استفاده کرد و داده ها را پردازش کرد اما در مورد خرید و فروش آن معتقدم باید بررسی و نظارت شود.

نعیمی، نماینده ستاد هوش مصنوعی و رباتیک معاونت علمی و فناوری ریاست جمهوری وی همچنین در این جلسه به بحث مالکیت داده ها پرداخت و گفت: در خصوص مالکیت داده ها قطعاً ارگانی که باید نسبت به بررسی مالکیت و تعیین محدوده اقدام کند، پدافند غیرعامل است و همچنین لازم است سیاست های دو سازمان نیز در نظر گرفته شود تا در این خصوص تصمیم گیری شود. موضوع

استفاده بهینه از داده های غیر شخصی برای بهبود خدمات عمومی

فرید شهابی، معاون بازرگانی یکی از تاکسی های اینترنتیاستفاده از داده های عمومی در ارائه خدمات را مورد اشاره قرار داد و گفت: در بحث داده، بسیاری از خدمات عمومی کشور تا زمانی که داده های مورد استفاده شخصی نیستند، نباید با حساسیت دنبال شوند.

وی افزود: با استفاده از داده های غیرشخصی می توان بسیاری از خدمات عمومی در حوزه ترافیک، مسائل تامین اجتماعی و یا شناسایی افرادی که از نظر سلامت در معرض خطر هستند با کیفیت بهتری در اختیار جامعه قرار داد.

ضرورت قانون گذاری در زمینه مالکیت داده ها

محمدهادی زاهدی، رئیس انجمن ملی هوش مصنوعی ایرانگفت: GDPR اروپا مالکیت داده ها را مشخص کرده است و لازم است دپارتمان هایی در این زمینه ایجاد شود و حق تصحیح یا حذف اطلاعات برای کاربران ایجاد شود.

وی افزود: اگر قرار است از داده ها به صورت عمومی استفاده شود، باید قانون گذاری و اولویت ها مشخص شود.

زاهدی تصریح کرد: به نظر من اولویت در این موضوع استانداردسازی داده ها و نحوه انتقال آنهاست که باید به صورت مستقیم اتفاق بیفتد یا روش خاصی برای انتقال داده ها ارائه شود.

امروز ما از مدیریت داده به سمت داده محوری حرکت می کنیم

سیدهادی صادقی، مدیر گروه آموزش و هوش مصنوعی سازمان وی با اشاره به اینکه امروز از مدیریت داده به سمت داده محوری حرکت می کنیم، اما در ایران همچنان در داده گیر کرده ایم، افزود: استرالیا کشوری است که بیشترین استانداردسازی داده ها را برای اروپا ایجاد کرده و روش کار آنها تقسیم و برنامه ریزی بر اساس مشاغل موجود در 20 سال آینده است.

وی افزود: در حوزه هوش مصنوعی بسیاری از کشورها چندین ماه قبل از معرفی آن منتظر مانده اند و پس از قانون گذاری از آن استفاده می کنند در حالی که در ایران قانون گذاری پس از شروع استفاده از یک برنامه یا قابلیت انجام می شود.

اقدام پیشگیرانه برای روشن شدن چالش های آینده هوش مصنوعی در زمینه تجارت الکترونیک

رئیس مرکز توسعه تجارت الکترونیک با تاکید بر اینکه آنچه در مورد فناوری جدید دیده می شود ابعاد غیرشفاف و نامشخص آن است، گفت: وجود این جلسات تلاشی برای گردآوری دیدگاه های مختلف است و می خواهیم در راستای آن فعالانه عمل کنیم. چالش‌های آینده هوش مصنوعی و حداقل در زمینه استراتژی‌های کلی باید بیان مشکل روشنی داشته باشیم.

کلاهدوزان افزود: اکنون این موضوع مطرح می شود که حتی اگر راه حلی وجود نداشته باشد، باید فهمید که در حوزه تجارت الکترونیک چه اتفاقات و چالش هایی ممکن است رخ دهد; بنابراین هدف اصلی از برگزاری این نوع نشست ها، تدوین فهرستی از مسائل و مشکلات احتمالی و همچنین توافق بر سر آن است.

رئیس مرکز توسعه تجارت الکترونیک در پایان تصریح کرد: به همین منظور از همکاران بخش دولتی، بخش خصوصی، سازمان ها و کارشناسان این حوزه دعوت کردیم تا موضوعاتی را که فکر می کنند مرتبط هستند در جلسه بیان کنند تا می‌توانیم تصویر بزرگی از مشکلات به دست آوریم و فکر می‌کنیم با پیش‌بینی چالش‌ها راه برای توسعه باز می‌شود و در نتیجه بهتر است از قبل با آن مقابله کنیم.