بر اساس گزارش ها ICTNNربات های متحرک برای حرکت موثر در محیط های خاص و در پرتو داده های مختلف آموزش دیده اند. این فناوری تاکنون به دلیل سختی آموزش است ربات پیش بینی همه شرایط مختلف محیطی و نحوه برخورد با آنها در حین حرکت دشوار بود. اما تیمی از محققان پژوهشکده هوش مصنوعی در دانشگاه کالیفرنیا، فن آوری روش جدیدی برای یادگیری تقویتی ایجاد کرده اند که می تواند با اجازه دادن به روبات ها فعال شود سیار بر این مشکل غلبه کنید تا از محیط اطراف خود بیاموزید و به طور مداوم موتور را بهبود ببخشید.
ادامه مطلب
ICTNN/
تیم تحرریه شبکه خبری فناوری اطلاعات و ارتباطات
برای اینکه ربات بتواند حرکت کند، باید بتواند از اشتباهات خود درس بگیرد. به لطف تحقیقات جدید، ما توانستیم «سیستم الکترونیکی را توسعه دهیم که در واقع ربات ها را قادر می سازد. محققان سیستم جدیدی را با معادله الگوریتمی برای یادگیری عمیق توسعه دادند که توسط تیمی از محققان دانشگاه نیویورک توسعه یافته بود که به روبات‌ها این امکان را می‌داد تا به طور مداوم و مؤثر از تجربیات قبلی خود بیاموزند. تیم مطالعه تأیید می کند که فناوری جدید به توسعه ظرفیت های جنبشی روبات هایی که قبلاً توسعه یافته یا در آینده اختراع خواهند شد، اجازه می دهد.
