چین کارآمدترین تراشه های هوش مصنوعی جهان را ساخت

به گزارش ICTNN، دانشمندان چینی تراشه هایی را ساخته اند که ادعا می کنند کم مصرف ترین تراشه هوش مصنوعی جهان است.

به گفته SA، این تراشه‌های هوش مصنوعی به اندازه‌ای کوچک هستند که در دستگاه‌های هوشمند مانند تلفن‌های همراه جا شوند و می‌توانند پنجره‌ها را به عملکردهای آفلاین نوآورانه مانند کنترل صوتی و کنترل ذهن باز کنند.

تراشه‌های هوش مصنوعی که برای کارهای سنگین طراحی شده‌اند، به دلیل نیازهای محاسباتی بالا، اغلب به قدرت قابل توجهی نیاز دارند، که استفاده از آنها را در سناریوهای دنیای واقعی محدود می‌کند.

اکنون پروفسور ژو جون و تیمش در دانشگاه علوم و فناوری الکترونیک چین (UESTC) با بهینه سازی الگوریتم ها و معماری، مصرف برق این تراشه ها را به میزان قابل توجهی کاهش داده اند.

این تیم دو تراشه هوش مصنوعی را در کنفرانس بین المللی مدارهای نیمه هادی IEEE (ISSCC) در سال 2024 به نمایش گذاشتند.

گفتنی است کنفرانس ISSCC المپیک صنعت مدارهای مجتمع محسوب می شود. این کنفرانس یک رویداد سالانه است که محققان، مهندسان و متخصصان برتر از سراسر جهان را گرد هم می آورد تا در مورد آخرین پیشرفت ها در مدارهای حالت جامد و آینده فناوری تراشه بحث کنند. امسال از 18 تا 22 فوریه در سانفرانسیسکو برگزار شد.

تراشه هوش مصنوعی بسیار کم مصرف

اولین مورد از این دو تراشه هوش مصنوعی به گونه ای طراحی شده است که در دستگاه های هوشمند ادغام شده و امکان کنترل صوتی آفلاین را فراهم می کند. محققان ادعا می کنند که این تراشه در تشخیص کلمات کلیدی و تایید گفتار کاربر با تشخیص سیگنال های صوتی برتر است.

مزیت اصلی این تراشه هوش مصنوعی جدید توانایی آن در غلبه بر محدودیت های سیستم های تشخیص صدای استاندارد است. برخلاف سایر تراشه‌ها، این تراشه می‌تواند صحبت‌های گوینده مورد نظر را حتی در موقعیت‌های پر سر و صدا، مانند هنگام تماشای تلویزیون، گوش دادن به موسیقی یا در حین مکالمه افراد دیگر، به دقت تشخیص دهد.

محققان چینی توضیح دادند: این تراشه به مصرف انرژی کمتر از دو میکروژول در هر نمونه دست یافت و با دقت بیش از 95 درصد در محیط های آرام و دقت 90 درصد در محیط های پر سر و صدا، استانداردهای جهانی جدیدی را برای انرژی تعیین کرده است. بهره وری. و دقت مشخص

در نمایشی از این سیستم، یک تراشه یک سانتی متری در یک میکروکنترلر داخل یک ماشین کوچک ادغام شد تا حرکات آن را کنترل کند.

تراشه هوش مصنوعی در سناریوهای کنترل صوتی کم مصرف، مانند خانه های هوشمند، دستگاه های پوشیدنی و اسباب بازی های هوشمند استفاده می شود.

دومین تراشه این تیم که در کنفرانس ISSCC نیز ارائه شد، برای تشخیص سیگنال‌های تشنج در افراد مبتلا به صرع طراحی شده است. این فناوری که برای دستگاه‌های پوشیدنی طراحی شده است، از تشخیص الکتروانسفالوگرام (EEG) برای تشخیص تشنج‌های صرع و هشدار دادن به بیمار برای کمک یا درمان پزشکی استفاده می‌کند.

از این تراشه می توان برای رابط های مغز و کامپیوتر نیز استفاده کرد.

محققان توضیح دادند: طرح‌های موجود برای آموزش و دستیابی به دقت بالا بر داده‌های گسترده تشنج بیماران صرعی متکی است. یک فرآیند طولانی و پرهزینه به دلیل بروز کم تشنج و نیاز به بستری شدن در بیمارستان. با استخراج ویژگی های بهبود یافته و موتورهای یادگیری یکپارچه، این تراشه اکنون مقرون به صرفه ترین طراحی جهان را با میانگین مصرف انرژی تنها 0.07 میکروژول دارد.

در یک نمایش در ISSCC، سیگنال‌های EEG جمع‌آوری‌شده از یک دستگاه رابط پوشیدنی مغز و رایانه با استفاده از فناوری بلوتوث به‌صورت بلادرنگ به یک برد آزمایشی منتقل شدند.

این تراشه طوری برنامه ریزی شده بود که دستوراتی را تشخیص دهد که به کاربر اجازه می دهد حرکت ربات را کنترل کند. بنابراین، کاربر می تواند به ربات دستور دهد که به جلو، توقف یا حرکت به عقب حرکت کند.

محققان نتیجه گرفتند که این تراشه همچنین کاربردهای بالقوه ای فراتر از تشخیص تشنج صرع دارد، از جمله استفاده از آن در دیگر رابط های مغز و رایانه و نظارت بر خواب.

ICTNN