برای این مطالعه، جکی کوپر، دانشجوی سابق لیزوت و آماندا تری، محقق اصلی، 14 مصاحبه عمیق با ذینفعان بهداشت اولیه و سلامت دیجیتال در انتاریو انجام دادند.
محققان میان رشتهای از پزشکی خانواده، انفورماتیک و اپیدمیولوژی با صحبت مستقیم با پزشکان خانواده، پرستاران، پرستاران و ذینفعان سلامت دیجیتال، مسائل کلیدی را در مورد استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی در مراقبتهای بهداشتی اولیه شناسایی کردهاند.
منبع: مدیکال اکسپرس
تیم تحرریه شبکه خبری فناوری اطلاعات و ارتباطات
چه آماده باشیم چه نباشیم، هوش مصنوعی (AI) در حال حاضر نقش مهمی در دنیای بهداشت و پزشکی ایفا می کند، با این حال، طبق یک مطالعه جدید از دانشگاه وسترن انتاریو، توسعه، استقرار و حتی تعریف سایر موارد پیشرفتهای هوش مصنوعی در مورد تأثیر آن محتاط هستند و اثربخشی آن را در سالهای آینده تعیین میکنند.
اکثریت قریب به اتفاق پاسخها نشان میدهند که هوش مصنوعی میتواند تأثیر مثبتی بر عملکرد بالینی داشته باشد، اما هنگام اجرای آن باید عوامل زیادی در نظر گرفته شود.
از نظر افرادی که به دنبال راهحلهایی با استفاده از فناوری، از جمله هوش مصنوعی هستند، ارادهای وجود دارد که میتواند به حمایت از پزشکان مراقبتهای اولیه کمک کند، اما موارد زیادی وجود دارد که ملاحظات شفافیت، اطمینان از محرمانه بودن و هزینهای وجود دارد که باید از سوی پزشک ارائه شود. شروع کنید.
هنگام در نظر گرفتن استفاده از هوش مصنوعی در تنظیمات مراقبت های بهداشتی اولیه، پزشکان و بیماران باید با اجرا و کاربرد راحت باشند.
ادامه مطلب
لیزوت میگوید: «معرفی هوش مصنوعی ممکن است بحثانگیز باشد، اما با توجه به اینکه دیجیتالی کردن مراقبتهای بهداشتی در حال انجام است، باید به آن توجه کرد.
آیا هوش مصنوعی کارهایی را که میخواهم در تمرین انجام دهم بهبود میبخشد؟ یا به گونه ای جایگزین آنها خواهد شد که به نفع من یا بیمارانم نباشد؟ اینها سوالاتی است که همه را درگیر می کند. من فکر می کنم به طور کلی خوش بینی محتاطانه ای در مورد اجرای هوش مصنوعی وجود دارد، اما کلمه کلیدی محتاط است.
Dan Lizotte، دانشیار علوم کامپیوتر و دانشکده پزشکی و دندانپزشکی Schulich و نویسنده اصلی این مطالعه گفت: “ما برای هوش مصنوعی آماده هستیم، اما باید به نحوه و زمان استفاده از آن فکر کنیم.” بنابراین اجازه دهید آن را ویرایش کنم و بگویم، فکر میکنم ما آمادهایم تا روند اجرای موفقیتآمیز را آغاز کنیم.»
در مصاحبهها، مصاحبهشوندگان در مورد معرفی هوش مصنوعی در مراقبتهای بهداشتی اولیه مثبت بودند، اما نگرانیهای متعددی نیز وجود داشت، از جمله هزینه و در دسترس بودن فناوری جدید، نگرانیهای مربوط به حفظ حریم خصوصی، و تهدیدهایی برای مهارتها و ظرفیت بالینی. – ایجاد، ایجاد و پیامدهای اخلاقی، حقوقی و اجتماعی گسترده تر.
هوش مصنوعی و یادگیری ماشین (یک زیرشاخه از هوش مصنوعی که در آن الگوها از دادهها آموخته میشوند) تکنیکهای مختلفی را در بر میگیرد که بر روی رایانههایی متمرکز میشود که وظایف «هوشمند» شبیه انسان را انجام میدهند. روشهای هوش مصنوعی در حال حاضر در برنامههای کاربردی مختلف از موتورهای جستجوی پیشرفته وب (گوگل) و سیستمهای توصیه (Netflix، Amazon) تا درک گفتار انسان (Siri و Alexa) و اتومبیلهای خودران (تسلا) استفاده میشوند. در محیطهای مراقبتهای بهداشتی اولیه، هوش مصنوعی میتواند برای پیشبینی نتایج بیمار بر اساس دادههای سوابق پزشکی الکترونیکی ناشناس (EMR) یا برای پیشبینی روندها و شناسایی الگوهای پیچیدهتر از آن که توسط انسان تشخیص داده شود (به عنوان مثال، شیوع بیماریهای عفونی در جامعه). .
