سامسونگ پس از عقب ماندن از Micron و SK Hynix طی چند سال گذشته در بخش حافظه با پهنای باند بالا (HBM)، به تازگی اولین تراشه خود را منتشر کرده است. HBM4 در نمایشگاه نیمه هادی SEDEX 2025 در کره جنوبی رونمایی شد. این حرکت گام بزرگی برای این شرکت برای رسیدن به پیشرفته ترین تراشه های حافظه در چند سال آینده است.
خلاصه و نکات اصلی
- سامسونگ به طور رسمی از اولین تراشه حافظه نسل ششم خود (HBM4) در SEDEX 2025 در کره جنوبی رونمایی کرد.
- این اقدام پس از عقب افتادن سامسونگ از رقبایی مانند SK Hynix در بازار چیپست های HBM صورت گرفت.
- SK Hynix نیز تراشه HBM4 خود را در همین نمایشگاه به نمایش گذاشت و در حال مذاکره پیشرفته با Nvidia است.
- سامسونگ از فرآیند پیشرفته‌تر 1c (نسل ششم 10 نانومتری) استفاده میکند، در حالی که SK Hynix از فرآیند 1b (نسل پنجم) استفاده میکند.
رونمایی از تراشه حافظه HBM4 سامسونگ برای سرورهای هوش مصنوعی
در SEDEX 2025 آن 22 تا 24 اکتبر (30 اکتبر تا 2 نوامبر 1404) سامسونگ در سئول کره جنوبی از اولین تراشه HBM4 خود رونمایی کرد. HBM4، ششمین نسل از تراشه های حافظه با پهنای باند بالا، در شتاب دهنده های هوش مصنوعی شرکت های ساختمانی مانند AMD و Nvidia این شتاب‌دهنده‌های هوش مصنوعی برای تغذیه الگوریتم‌های هوش مصنوعی مولد مورد استفاده برخی از بزرگترین شرکت‌های جهان استفاده می‌شوند.
عملکرد تراشه HBM4 سامسونگ بسیار مهم است. اگر انویدیا تراشه‌های HBM4 سامسونگ را بخرد، این شرکت کره‌ای احتمالاً در چند سال آینده بیش از 100 هزار دلار در هر سه ماهه درآمد خواهد داشت. میلیاردها دلار سود عملیاتی برای کسب درآمد
رقابت قوی با SK Hynix
SK Hynixبزرگترین رقیب سامسونگ، توسعه تراشه HBM4 خود را نیز به پایان رسانده است. این شرکت تراشه HBM4 خود را در کنار سامسونگ در همین نمایشگاه به نمایش گذاشت. بر اساس گزارش ها، SK Hynix است مذاکرات پیشرفته با انویدیا برای لوازم در مقیاس بزرگ در نظر گرفته شده است. میکرون، سامسونگ و SK Hynix همگی تراشه‌های HBM4 خود را به انویدیا ارسال کرده‌اند. انویدیا آن را در چند هفته آینده آزمایش می کند و سپس تصمیم می گیرد که قرارداد را به کدام شرکت واگذار کند.
مموری استیک سامسونگ HBM4
برتری فنی سامسونگ در فرآیند تولید
سامسونگ چیپست های HBM4 خود را با استفاده از این فرآیند تولید می کند درهم (1c) نسل ششم 10 نانومتر این فرآیند پیشرفته تر از این فرآیند توسعه یافته است (1b) 5G 10 نانومتر اعتقاد بر این است که SK Hynix برای تراشه های HBM4 خود استفاده می شود.
در حالی که فرآیند 1c از نظر تئوری عملکرد بالاتری را ارائه می دهد، تا زمانی که Nvidia شروع به استفاده از آن نکند، مشخص نیست که کدام HBM4 عملکرد بهتری خواهد داشت.
در حال حاضر بهترین شتاب دهنده های هوش مصنوعی همگی از تراشه ساخته شده اند HBM3E سامسونگ در یکی دو سال گذشته تراشه های HBM3E خود را به فروش رسانده است. HBM4 در نسل بعدی شتاب دهنده های هوش مصنوعی انویدیا، رابین، استفاده خواهد شد. سامسونگ سال گذشته فرصت های تجاری زیادی را به دلیل مشکلات چیپست HBM3E از دست داد و حالا قصد دارد اشتباهات قبلی خود را تکرار نکند.
جدول مقایسه فرآیند تولید HBM4
| یک شرکت | فرآیند تولید |
| سامسونگ | 1c (نسل ششم 10 نانومتر) – پیشرفته تر |
| SK Hynix | 1B (5G 10nm) |
به نظر شما، آیا سامسونگ با این نسل جدید می تواند اعتماد انویدیا را جلب کند و رهبری بازار HBM را از SK Hynix به دست آورد؟
سامسونگ از اولین تراشه حافظه HBM4 رونمایی کرد: آیا این بزرگترین پولساز این شرکت است؟ او اولین بار در ictnn ظاهر شد.
منبع: https://toranji.ir/2025/10/24/%D8%B3%D8%A7%D9%85%D8%B3%D9%88%D9%86%DA%AF-%D8%A7%D8%B2-%D8%A7%D9%88%D9%84%DB%8C%D9%86-%D8%AA%D8%B1%D8%A7%D8%B4%D9%87-%D8%AD%D8%A7%D9%81%D8%B8%D9%87-hbm4-%D8%AE%D9%88%D8%AF-%D8%B1%D9%88%D9%86%D9%85/
تحریریه ICTNN شبکه خبری
