پیشرفت های مورد انتظار در هوش مصنوعی مولد در سال 2025

به گزارش ICTNN، همانطور که کسب و کارها به سمت یک چشم انداز دیجیتال در حال تکامل حرکت می کنند، هوش مصنوعی مولد در حال تبدیل شدن به سنگ بنای برنامه های کاربردی سازمانی است.

به گزارش فوربس، تکامل هوش مصنوعی مولد نویدبخش افزایش کارایی عملیاتی، ایجاد نوآوری و تغییر شکل نحوه تعامل سازمان ها با فناوری است. درک این تغییرات برای مدیران اجرایی و رهبران فناوری که قصد دارند در یک بازار به سرعت در حال تغییر رقابتی باقی بمانند، ضروری است.

این گزارش به پنج تحول عمده ای می پردازد که هوش مصنوعی مولد در سال 2025 با آن مواجه خواهد شد.

1. کاربردهای هوش مصنوعی مولد

هوش مصنوعی مولد شاخه ای از هوش مصنوعی است که محتوای جدیدی ایجاد می کند که فراتر از یکپارچه سازی ساده در برنامه های موجود است.

در سال 2024، بسیاری از برنامه ها شروع به ادغام هوش مصنوعی مولد به عنوان ویژگی های اضافی، از جمله چت بات ها یا عوامل پشتیبانی داخلی کرده اند. انتظار می رود انتقال از هوش مصنوعی به اولین برنامه های کاربردی هوش مصنوعی در سال 2025 عمیق تر شود و هوش مصنوعی در طراحی برنامه ها ادغام شود.

توسعه دهندگان هوش مصنوعی را بخشی جدایی ناپذیر از برنامه می دانند و برای گردش کار هوشمند به مدل های زبان بزرگ متکی هستند. هوش مصنوعی مولد دیگر محدود به ربات‌های چت یا دستیاران هوش مصنوعی نخواهد بود که از چارچوب RAG برای پاسخ دادن به سؤالات استفاده می‌کنند، بلکه در عوض ستونی اساسی از برنامه‌های کاربردی جدید خواهد بود.

نمونه ای از این روند تکامل جادوگران کدنویسی است. در حالی که کمک‌هایی مانند GitHub Copilot و Tabnine به‌عنوان پلاگین و افزونه‌ها در دسترس بودند، محیط‌های توسعه یکپارچه هوش مصنوعی اولیه مانند Cursor و Windsurf تولید کد را به شدت در جریان کار توسعه یکپارچه بومی تحت فشار قرار دادند. این روند استفاده از هوش مصنوعی مولد در نرم افزار فراتر از برنامه های کدنویسی و محیط های توسعه یکپارچه خواهد بود.

2. خدمات هوش مصنوعی

توسعه کلیدی دیگر مفهوم سرویس به عنوان نرم افزار است. به طور سنتی، نرم افزار با ارائه اطلاعات به کاربران قدرت می داد و اجرای وظایف را به کاربران تجاری واگذار می کرد. به عنوان مثال، سیستم های CRM داده ها و تجزیه و تحلیل های ارزشمندی را ارائه می دهند، اما از کاربران می خواهند که با مشتریان مذاکره کنند و پیشنهادات یا قراردادها را به صورت دستی سفارشی کنند.

در مقابل، عوامل نوظهور هوش مصنوعی به دنبال پر کردن این شکاف با مدیریت فعالیت های خود هستند. این عوامل می توانند بر اساس اطلاعات ارائه شده توسط نرم افزار عمل کنند و وظایفی را که قبلاً به مداخله انسانی متکی بودند، خودکار کنند. ادغام عوامل هوش مصنوعی با پلتفرم‌های نرم‌افزار به‌عنوان سرویس، پارادایم جدیدی را ایجاد می‌کند که در آن خدمات از طریق نرم‌افزار ارائه می‌شوند و با افزایش اتوماسیون و کاهش نیاز به فرآیندهای دستی، تأثیر قابل‌توجهی بر ارائه‌دهندگان خدمات فناوری اطلاعات دارد.

نمونه اولیه این فرآیند پلتفرم “Agentforce” از شرکت “Salesforce” است. در این پلتفرم، مشتریان می توانند عوامل هوش مصنوعی ایجاد کنند که بر اساس بینش و هوش پیشنهادی سیستم مدیریت ارتباط با مشتری عمل کنند.

3. گفتار و تعامل در لحظه

تعامل بی‌درنگ و یکپارچه‌سازی صدا، تجربه کاربر را برای برنامه‌های سازمانی متحول می‌کند. معرفی قابلیت های صوتی به فناوری هایی مانند ChatGPT پتانسیل تعاملات طبیعی و شهودی کاربر را نشان داده است. تا سال 2025، عوامل هوش مصنوعی زبان گفتاری را درک خواهند کرد و محتوای صوتی را در زمان واقعی تولید خواهند کرد. این توسعه نیاز به مهندسی سریع را به حداقل می رساند و به کاربران اجازه می دهد تا با عوامل هوش مصنوعی تا رسیدن به نتیجه مطلوب تعامل داشته باشند.

به عنوان مثال، یک نماینده فروش می تواند شفاهی از یک عامل هوش مصنوعی بخواهد که یک پیشنهاد فروش شخصی ایجاد کند. این سطح از تعامل، قابلیت استفاده و دسترسی را افزایش می دهد و به برنامه های کاربردی سازمانی کمک می کند تا نیازهای کاربر را بهتر برآورده کنند.

4. تجربه کاربری نسل بعدی را با رابط های کاربری مولد هدایت کنید

ظهور رابط های کاربری مولد نشان دهنده بهبود قابل توجهی در نحوه تعامل کاربران با برنامه ها است. از لحاظ تاریخی، رابط های اصلی برای هوش مصنوعی مولد، چت متنی یا تعاملات گفتاری بوده است. در سال 2025، برنامه‌ها به طور فزاینده‌ای از رابط‌های کاربری پویا استفاده می‌کنند که بر اساس تعاملات کاربر و جریان‌های کاری منطقی سازگار می‌شوند. رابط کاربری Generative به برنامه‌ها اجازه می‌دهد تا به طور خودکار عناصر رابط را متناسب با نیازها و اقدامات کاربر خاص تولید کنند.

شرکت‌هایی مانند Vercel و Bolt.new در خط مقدم این حرکت قرار دارند و پلتفرم‌هایی را توسعه می‌دهند که تجارب کاربری بسیار سازگار و شخصی‌شده را امکان‌پذیر می‌سازند. این تغییر تعامل کاربر را بهبود می‌بخشد و گردش کار را با ارائه رابط‌هایی که در طول زمان برای برآوردن نیازهای در حال تغییر تکامل می‌یابند، ساده‌تر می‌کند.

5. ادغام عوامل سازمانی

ادغام عامل‌های هوش مصنوعی در جریان‌های کاری سازمانی، به‌عنوان رویکرد غالب برای تقویت مدل‌های زبان بزرگ، جایگزین تولید بهبودیافته بازیابی می‌شود. در حالی که تولید بهبود یافته با بازیابی بر ارائه زمینه برای کاهش عدم دقت در مدل‌های زبانی تمرکز دارد، تمرکز در سال 2025 بر ادغام عوامل مستقیماً در برنامه‌های سازمانی خواهد بود. این ادغام به عوامل اجازه می دهد تا وظایف خاصی را در محیط نرم افزار انجام دهند و از داده های سازمانی و گردش کار برای ارائه نتایج دقیق تر و مرتبط تر استفاده کنند.

به عنوان مثال، یک عامل هوش مصنوعی که در یک سیستم برنامه ریزی مالی ادغام شده است، می تواند به داده های بازار دسترسی داشته باشد، معاملات را بر اساس استراتژی های از پیش تعریف شده انجام دهد و راه حل یکپارچه تر و کارآمدتری را نسبت به دستیاران سنتی ارائه دهد. این توسعه اهمیت یکپارچگی عمیق بین عوامل هوش مصنوعی و سیستم های سازمانی را برای هدایت نتایج کسب و کار برجسته می کند.

پیش بینی روندهای هوش مصنوعی مولد برای سال 2025 فرصت ها و چالش های تجاری را نشان می دهد. ادغام هوش مصنوعی در طراحی برنامه اصلی و ارائه خدمات می تواند کارایی را افزایش دهد، در هزینه ها صرفه جویی کند و تجربه کاربر را بهبود بخشد. با این حال، سازمان‌ها با چالش‌های بالقوه، از جمله پیچیدگی‌های یکپارچه‌سازی، نگرانی‌های امنیتی، و نیاز به ارتقای مهارت کارکنان برای کار در کنار فناوری‌های هوش مصنوعی مواجه هستند.

پیشرفت در هوش مصنوعی مولد تأثیری دگرگون کننده بر جنبه های مختلف فناوری و عملیات تجاری دارد. با استفاده فعالانه از این روند، سازمان ها می توانند خود را برای استفاده از پتانسیل هوش مصنوعی و مدیریت موثر چالش های مرتبط با آن آماده کنند.

ICTNN