ترجمه 200 زبان مختلف توسط هوش مصنوعی متا

یک محقق هوش مصنوعی به Meta می گوید این بدان معناست که میلیاردها نفر می توانند با دیگران به زبان مادری خود ارتباط برقرار کنند.

برای تکمیل پروژه «هیچ زبانی باقی نمانده»، غول فناوری ابتدا باید مصاحبه‌های اکتشافی با گویشوران بومی این زبان‌های فاقد بودجه انجام می‌داد.

اگرچه امروزه بیش از 7100 زبان شناخته شده در جهان صحبت می شود، بسیاری از آنها مجموعه داده های کافی برای آموزش هوش مصنوعی ندارند.

ICTNN

تیم تحرریه شبکه خبری فناوری اطلاعات و ارتباطات

سپس یک مدل کامپیوتری ایجاد کردند که با استفاده از داده های به دست آمده به روش های جدید و کارآمد آموزش داده می شود. محققان همچنین به مزایای گسترده تر گنجاندن این نوع زبان ها به عنوان وسیله ای برای پر کردن شکاف دیجیتال اشاره می کنند. محققان می گویند که هدف اصلی این پروژه کاهش نابرابری های زبانی در یک زمینه جهانی است.

این زبان‌های به اصطلاح کم‌منبع عبارتند از: عربی مصری، بالی، ساردینی، فولانی (فولفولد نیجریه)، پانگاسینانی و امبوندو که اگرچه توسط جمعیت زیادی صحبت می‌شود، اما در اینترنت کم صحبت می‌شوند. زیاد.

برقراری ارتباط بین زبان ها یکی از ابرقدرت های هوش مصنوعی است، هوش مصنوعی هر کاری را که انجام می دهیم بهبود می بخشد. چه نمایش جالب‌ترین محتوا در فیس‌بوک و اینستاگرام، ارائه تبلیغات مرتبط یا ایمن نگه داشتن خدمات ما برای همه.

مدل جدید هوش مصنوعی متا می تواند 200 زبان مختلف را ترجمه کند، از جمله بسیاری از زبان های کم منبع که توسط سیستم های ترجمه فعلی پشتیبانی نمی شوند.