نتایج اولیه معیارها Google Tensor G4، نشان دادن عملکرد این تراشه مورد استفاده در سری پیکسل 9، نگرانی هایی را در مورد قدرت پردازش خام آن نسبت به رقبا ایجاد می کند.
تراشه Tensor G4 Pixel 9 در بنچمارک های AnTuTu و Geekbench دیده شد.
یک یوتیوببر فناوری به نام Sahil Karoul عملکرد تراشه Tensor G4 را در بنچمارکهای AnTuTu و Geekbench به اشتراک گذاشت. اطلاعات منتشر شده نشان دهنده تفاوت قابل توجهی در عملکرد این بخش و رقیب اصلی آن، یعنی اسنپدراگون 8 نسل 3 او هست پیکسل 9 از بنچمارک AnTuTu v10 عبور کرد امتیاز کل 927945 است این به طور قابل توجهی کمتر از امتیاز ثبت شده توسط اسنپدراگون 8 نسل 3 بود که معمولاً از 2 میلیون فراتر می رود. در واقع، قدرت پردازش خام Tensor G4 حدود 50 درصد کمتر از نماینده Qualcomm است.
همان عملکرد ضعیف در Geekbench 6 ادامه دارد. استفاده از Tensor G4 در پیکسل 9 جواب داد 1556 امتیاز در تست تک هسته ای و 3706 امتیاز در آزمایش چند هسته ای می شود. برای مقایسه، اسنپدراگون 8 نسل 4 در تست های بنچمارک تک هسته ای و چند هسته ای Geekbench امتیاز 2226 و 6917 را کسب کرد. نتایج منتشر شده نشان می دهد که عملکرد خام CPU و GPU تراشه Tensor G4 به نسل چهارم اسنپدراگون 8 نخواهد رسید.
چندی پیش، یک اسکرین شات منتشر شد که تست استرس CPU این تراشه جدید گوگل را نشان می داد. عملکرد Tensor G4 در این تست تنها پس از 15 دقیقه به 59 درصد کاهش یافت. در نتیجه، Pixel 9 شما ممکن است در انجام کارهای سخت یا بلندمدت با مشکل مواجه شود.
مانند گیزموچینا توجه داشته باشید که گوگل به طور رسمی مشخصات Tensor G4 را به اشتراک نگذاشته است. اما نتایج Geekbench نشان می دهد که این تراشه دارای یک هسته قدرتمند 3.1 گیگاهرتزی، سه هسته 2.6 گیگاهرتزی و چهار هسته 1.95 گیگاهرتزی است. اگرچه نتایج اولیه بنچمارک نگرانی هایی را در مورد قدرت خام یا عملکرد پایدار Tensor G4 ایجاد می کند، به یاد داشته باشید که قدرت پردازش خام تمام داستان نیست. در عوض، گوگل بر تمرکز این بخش بر هوش مصنوعی و قابلیتهای یادگیری ماشین تاکید دارد.
تراشه Tensor G4 گوگل در تست پایداری ضعیف عمل کرد
با این حال، کاربرانی که قدرت پردازش خام تراشه را در اولویت قرار می دهند، ممکن است از نتایج اولیه پیکسل 9 و مقایسه آن با گوشی های جدیدتر دارای نسل سوم اسنپدراگون 8 ناامید شوند.
نظر شما چیست؟
برای دوستان خود ارسال کنید
منبع: https://toranji.ir/2024/08/20/%D8%B9%D9%85%D9%84%DA%A9%D8%B1%D8%AF-%D8%AA%D8%B1%D8%A7%D8%B4%D9%87-tensor-g4-%DA%AF%D9%88%DA%AF%D9%84-%D8%AF%D8%B1-%D8%A8%D9%86%DA%86%D9%85%D8%A7%D8%B1%DA%A9-%D9%87%D8%A7-%D9%86%D8%A7%D8%A7%D9%85/
تحریریه ICTNN شبکه خبری