از زمان عرضه سری پیکسل 6، گوگل از تراشه های تنسور سفارشی برای تامین انرژی گوشی های خود استفاده کرده است. اما تاکنون این تراشه ها با عملکرد یا کارایی رقبای خود مطابقت نداشته اند. این رویه ممکن است به زودی با لو رفتن اسناد داخلی تغییر کند بدنه ربات این نشان می دهد که گوگل برنامه های خود را برای بهبود عملکرد تراشه G6 Tensor آتی با نام رمز Malibu دارد.
تراشه Google Tensor G6
انتظار می رود تغییرات تانسور G6 بر گرما و افزایش راندمان تمرکز کند. تاکنون هیچ پیشرفت قابل توجهی در عملکرد تراشه های گوگل مشاهده نشده است و انتظار می رود عملکرد Tensor G5 نیز در مقایسه با تراشه های نسل فعلی این شرکت، اندکی افزایش یابد.
بنابراین به نظر می رسد که استراتژی چیپست گوگل در حال حاضر عملکرد را در اولویت قرار نمی دهد. در واقع، Android Authority پیشنهاد می کند که تراشه Tensor G6 ممکن است در برخی زمینه ها یک پله پایین تر باشد.
به عنوان مثال، گزارش شده است که گوگل پردازنده گرافیکی جدید Tensor G6 را به نفع طراحی قدیمی تر که در ابتدا برای Tensor G4 در نظر گرفته شده بود، کنار گذاشت. اگر چنین است، Tensor G6 ممکن است فاقد پشتیبانی ردیابی باشد که انتظار می رود Tensor G5 از آن استفاده کند. بنابراین در این زمینه یک گام به عقب است.
بر اساس گزارش ها، تصمیم به استفاده از GPU تراشه G4 Tensor در G6 به دلیل هدف گوگل برای کاهش ردپای تراشه جدیدتر است. طبق گزارشها، تراشه پیکسل 10 با استفاده از فرآیند 3 نانومتری TSMC تولید میشود که بسیار بزرگ در 121 میلیمتر مربع است، در حالی که تراشه A18 Pro اپل که از همین فرآیند استفاده میکند، تنها 105 میلیمتر مربع است. .
گوگل به دنبال یک قالب مربعی 105 میلی متری برای Tensor G6 است که 4 درصد از مساحت فرآیند جدیدتر N3P TSMC را کاهش می دهد (Tensor G5 از فرآیند N3E استفاده می کند).
برای دستیابی به این هدف، استفاده از یک GPU G4 مساحت تراشه را تقریباً 12٪ کاهش می دهد. گوگل همچنین با حذف هسته DSP (پردازنده سیگنال دیجیتال) و کاهش SLC (حافظه پنهان سطح سیستم) به 4 مگابایت فضا را کاهش می دهد. با این حال، گزارش نشان می دهد که هیچ تغییری در اندازه CPU وجود نخواهد داشت.
به طور کلی، گوگل در تلاش است تا تراشه هایی کوچکتر و کارآمدتر بسازد و به جای بهبود عملکرد، بر صرفه جویی در فضا تمرکز کند.
نظر شما در مورد قربانی کردن قدرت تراشه G6 گوگل به نفع بهبود عملکرد چیست؟
برای دوستان خود ارسال کنید
منبع: https://toranji.ir/2024/11/09/%D8%AA%D8%B1%D8%A7%D8%B4%D9%87-%D8%AA%D9%86%D8%B3%D9%88%D8%B1-g6-%DA%AF%D9%88%DA%AF%D9%84-%D8%A7%D8%B2-gpu-%D8%AF%D9%88-%D9%86%D8%B3%D9%84-%D9%82%D8%AF%DB%8C%D9%85%DB%8C%D8%AA%D8%B1-%D8%A7/
تحریریه ICTNN شبکه خبری