نه تنها چند ماه از معرفی GPU NVIDIA RTX 50 می گذرد ، بلکه شایعات به سری فوق العاده نیز گفته می شود.
طبق مقاله ای در انجمن های Chiphell ، به نظر می رسد Nvidia در RTX 5080 Super با 2 GB و RTX 5070 Super با 1 گیگابایت VRAM کار می کند. این شایعه به استفاده از NVIDIA از 2 گیگابایت ماژول های حافظه GDDR7 اشاره دارد. این ماژول ها اجازه می دهند حافظه VRAM انعطاف پذیرتر از 2 GB سنتی یا 2 گیگابایت افزایش سنتی باشد. با استفاده از تراشه 1 گیگابایتی ، NVIDIA می تواند تنظیماتی مانند 1 گیگابایت (1.2 گیگابایت) و 1 گیگابایت (1.2 گیگابایت) را برای کارتهای گرافیکی اداری خود ارائه دهد.
این به NVIDIA کمک می کند تا بدون ایجاد تغییرات اساسی در تجهیزات یا قاب ، به راحتی مدلهای بهبود یافته (مانند انواع کارتهای فوق الذکر) را ارائه دهد. با بیشترین حجم حافظه VRAM ، این کارتهای گرافیکی قادر خواهند بود با وضوح بالاتر با بافت های بزرگتر مقابله کنند و صحنه های پیچیده تری را بدون کاهش عملکرد قابل توجهی ارائه دهند.
توجه به این نکته حائز اهمیت است که قبل از این مسئله هیچ تأیید رسمی توسط NVIDIA وجود ندارد و این شایعات باید به عنوان حدس و گمان سرگرم کننده در نظر گرفته شود. از آنجا که ما همیشه در شروع چرخه زندگی سری RTX 50 هستیم ، به روزرسانی در حال حاضر غیرمعمول به نظر می رسد ، اما کاملاً غیرممکن نیست.
قبل از راه اندازی سری RTX 50 ، گزارش های مشابه در مورد برنامه های NVIDIA برای استفاده از 4 گیگابایت ماژول های حافظه GDDR7 منتشر شد. همچنین گمانه زنی هایی وجود دارد که براساس آن کارت گرافیک RTX 5080 با یک مدل خاص مجهز به 2 گیگابایت VRAM در دسترس خواهد بود. با این حال ، سرانجام Nvidia از 2 گیگابایت کک حافظه معمولی استفاده کرد ، که احتمالاً به دلیل هزینه های بالاتر بود.
لازم به ذکر است که این 4 ماژول GB اکنون در GPU های RTX PRO 6000 Blackwell و همچنین در لپ تاپ RTX 5090 ، مدلی با 2 گیگابایت VRAM و یک رابط حافظه 2 دیک استفاده می شود. اگرچه بحث در مورد این مدل ها هنوز در خیلی زود است ، اما Nvidia می تواند درونی شود یا حتی روی برنامه های دیگر کار کند. اگرچه انتظار می رود NVIDIA سری Super RTX 50 را زودتر از Computex 2025 راه اندازی کند ، اما این مدل ها باید در پایان سال یا حتی در CES 2026 فاش شوند.
در حال حاضر ، منطقی تر است که RTX 5080 Super و RTX 5070 Super را به عنوان گزینه های جذاب و نه محصولات نهایی در نظر بگیرید.
