آینده کنترل کیفیت بازی‌ها به سمت استفاده از هوش مصنوعی خواهد رفت

وی در یک مطالعه اخیر MODL AI ، فاش کرد که 5 ٪ از توسعه دهندگان معتقدند که آنها به اندازه کافی QAA (QA) را آزمایش نکرده اند و آخرین بازی های خود را آزمایش کرده اند. علاوه بر این ، 5 ٪ از توسعه دهندگان بر این باورند که بودجه AQ به اندازه کافی افزایش نیافته است تا از پیچیدگی فزاینده بازی های مدرن پیروی کند.

این تحقیق برای بررسی وضعیت کنترل کیفیت در صنعت بازی و تمرکز بر پذیرش و پیش بینی نقش هوش مصنوعی در فرآیندهای AQ انجام شده است. در سالهای اخیر ، بازی های مهم و گران قیمت در شرایط فاجعه بار منتشر شده است. بسیاری از اشکالات و مشکلات عملکردی که بر تجربه بازیکنان تأثیر می گذارد.

به عنوان مثال ، سال گذشته ، استالکر 2 مورد استقبال گسترده مردم قرار گرفت ، اما بسیاری از مشکلات فنی ، به ویژه در کنسول ها ، باعث نارضایتی بازیکنان شد. Cyberpunk 2077 همچنین با شکایات قانونی علیه سرمایه گذاران و اعتراض شدید بازیکنان به دلیل انتشار روبرو شد.

حدود 5 ٪ از توسعه دهندگان بر این باورند که هوش مصنوعی نقش مهمی در آینده AQ خواهد داشت ، اما نکته جالب این است که تنها 5 ٪ از آنها معتقدند که آنها برای اجرای کامل همه فرآیندهای AQ آماده هستند.

در همین حال ، 4.3 ٪ از توسعه دهندگان اعتراف کردند که هیچ بازی بدون اشکال منتشر نکرده اند.

Dajana Dimovska ، مدیرعامل Indium Play ، توضیح داد:

شما هرگز نمی توانید همه اشکالات را کشف کنید ، اما هوش مصنوعی می تواند شما را به این هدف نزدیکتر کند. این فناوری می تواند وظایف آزمایش اولیه را انجام دهد و نیاز به تیم های بزرگ AQ را در اولین مراحل تولید کاهش دهد. وقتی بازی به صحنه قابل پخش می رسد ، آزمایش کنندگان انسانی عمل می کنند و با هوش مصنوعی مشکلات کیفیت را شناسایی و حل می کنند. این همکاری بین تست های هوش با تجربه و مصنوعی ، کیفیت محصول نهایی را تضمین می کند.

در حالی که 5 ٪ از توسعه دهندگان معتقدند که آزمایشات مبتنی بر هوش مصنوعی بسیار مؤثرتر از روشهای سنتی است ، اما همه چیز مانع از پذیرش گسترده آن شده است. سه چالش اصلی در استفاده گسترده از هوش مصنوعی در AQ عبارتند از: