تلاش‌های گوگل برای ساخت تراشه‌های سفارشی با انتقاد دائمی در رابطه با مدیریت حرارتی و عملکرد پایدار مواجه شده است. اخیراً گزارش‌های اولیه حاکی از آن است که تراشه G4 Tensor که در Pixel 9 Pro XL آزمایش شده است، ممکن است این مشکل را به شکل شدیدتری داشته باشد. در واقع، عملکرد ضعیف تراشه Google Tensor G4 در تست پایداری می‌تواند دلیلی برای نگرانی باشد.
عملکرد Google Tensor G4 در تست پایداری 50 درصد کاهش یافت
یکی از کاربران در توییتر نتایج یک تست throttling CPU را در Google Pixel 9 Pro XL به اشتراک گذاشت. این بنچمارک نشان می دهد که تراشه Tensor G4 در حد بالایی است 50 درصد تحت فشار طولانی مدت قدرت پردازش خود را از دست می دهد.
این تست استرس فرکانس تمام هسته های CPU را در Tensor G4 بررسی می کند. فقط هنوز 3 دقیقه از آنجایی که گوشی تحت استرس است، به نظر می رسد که عملکرد آن شروع به افت کرده است. عملکرد تا پایان چهار دقیقه کاهش می یابد، جایی که تخمین زده می شود که CPU تقریباً 60 درصد از پتانسیل خود را از دست داده است.
اعداد عملکرد اولیه از آزمایش نشان می دهد که تراشه Tensor G4 دارای میانگین 246.6GIPS و حداکثر قدرت پردازش 341GIPS است.
بر اساس این گزارش، تراشه در حداکثر فشار پردازش به 145.5GIPS کاهش یافته است که تنها 42.6 درصد از حداکثر عملکرد آن است. به نظر می رسد عملکرد پس از آن تا حدودی بهبود یافته است و در حدود 65 درصد از حداکثر پتانسیل خود تثبیت شده است.
با نگاهی به نمودار فرکانس های آزمایشی، به نظر می رسد که فرکانس هسته های قدرتمند Tensor G4 به 1.32 گیگاهرتز کاهش یافته است، در حالی که فرکانس هسته های کوچک حداقل به 570 مگاهرتز رسیده است.
گوگل مشخصات رسمی Tensor G4 را حفظ می کند، اما نتایج Geekbench نشان می دهد که یک هسته با فرکانس 3.1 گیگاهرتز، سه هسته با فرکانس 3.6 گیگاهرتز و چهار هسته با فرکانس 1.95 گیگاهرتز کار می کنند.
ذکر این نکته ضروری است که این استاندارد جامع ترین نمونه سنجش عملکرد است اینطور نیست البته، تست استرس به طور طبیعی دستگاه ها را به حداکثر ظرفیت خود می رساند. در سناریوهای دنیای واقعی، کاهش عملکرد احتمالاً متوسط تر است. با این حال، این گزارش‌های اولیه نشان می‌دهد که ممکن است گوگل همچنان به بهبود مدیریت حرارتی موتور G4 در Pixel 9 Pro XL نیاز داشته باشد.
نظر شما در مورد عملکرد تراشه جدید گوگل چیست؟
برای دوستان خود ارسال کنید
منبع: https://toranji.ir/2024/08/18/%D8%B9%D9%85%D9%84%DA%A9%D8%B1%D8%AF-%D8%B6%D8%B9%DB%8C%D9%81-%D8%AA%D8%B1%D8%A7%D8%B4%D9%87-tensor-g4-%DA%AF%D9%88%DA%AF%D9%84-%D8%AF%D8%B1-%D8%AA%D8%B3%D8%AA-%D9%BE%D8%A7%DB%8C%D8%AF%D8%A7%D8%B1/
تحریریه ICTNN شبکه خبری
