آیا هوش مصنوعی خودکشی می کند؟ -ایسنا

آمار وحشتناک است. سال گذشته در برخی کشورها فقط نیمی از مردم کتاب می خوانند. اما واقعیت از این هم تلخ تر است. هوش مصنوعی که بر روی میلیون ها کتاب آموزش دیده است، اکنون با ارائه خلاصه های فوری به کاربران، انگیزه مطالعه را از بین می برد. اما اگر نسل بعدی کتاب نخواند و نویسندگان دست از نوشتن بردارند، مدل‌های هوش مصنوعی در آینده از کجا درس خواهند گرفت؟ آیا هوش مصنوعی خودکشی می کند؟

به گزارش ICTNN، هفته گذشته پوسترهای «پیاده روی کتاب»، «سقوط کتاب» پشت ویترین کتابفروشی ها و… برای نسلی که امروز در چت ربات های هوش مصنوعی به دنبال پاسخگویی هستند و نه در کتاب ها، یادآور زمان گذراندن با یک دوست خوب بود که دیگر محبوبیت قبلی را ندارد.

گزارش های اخیر تصویر نگران کننده ای از آینده کتاب ها را ترسیم می کند. محققان دانشگاه های معتبر آمریکایی و اروپایی هشدار می دهند که ما شاهد یک پارادوکس تاریخی هستیم: فناوری که برای توسعه به کتاب نیاز داشت، اکنون همان منبع حیاتی را تخلیه می کند.

سقوط آزاد خواندن

وضعیت کتابخوانی در ایران چندان امیدوارکننده نیست و جالبتر اینکه حتی مقامات رسمی هم نمی توانند رقم دقیقی ارائه کنند.

ابراهیم حیدری دبیر سی و سومین دوره از هفته کتاب در نشست خبری 20 آبان 1404 اعلام کرد:آخرین سرانه مطالعه اعلام شده برای سال 2018 12.2 دقیقه است.وی می افزاید: موج بعدی که در سال 1402 انجام شد و قرار بود در سال 1403 منتشر شود، هنوز منتشر نشده است.

این به معنای آخرین آمار رسمی از شش سال پیش است. 12.2 دقیقه در روز حیدری تصریح کرد: «صدا و سیما با شاخص های مختلف آماری تا 30 دقیقه را اعلام کردند» که نشان دهنده عدم شفافیت در سنجش این شاخص است.

آزاده نظربلند، دبیرکل نهاد کتابخانه های عمومی کشور نیز در همین جلسه گفت: سرانه مطالعه عنصری تک بعدی نیست که تنها از اطلاعات و آمار نهاد کتابخانه های عمومی برمی آید. در موسسه بالاخره آماری از تعداد اعضای فعال، تعداد کتاب و تعداد کتاب های امانت گرفته شده داریم. اما مشخص نیست که این تا چه حد به خواندن منجر می شود.

این همان چیزی است که سید عباس صالحی، وزیر فرهنگ و ارشاد اسلامی در سال 1396 اعلام کرد: ایرانیان هر روز 13 دقیقه وقت خود را صرف مطالعه کتاب می کنند. کشوری مانند ایران با چنین فرهنگ غنی و تمدن طولانی لیاقت این وضعیت را ندارد.

اما نائومی بارون، استاد زبان‌شناسی در دانشگاه آمریکا که سال‌ها روی تأثیر فناوری بر خواندن مطالعه کرده است، هشدار می‌دهد: “طوفان عالی برای مطالعه در راه است.” هوش مصنوعی زمانی به دست آمد که کودکان و بزرگسالان زمان کمتری را برای خواندن کتاب صرف می‌کردند.

ارزیابی ملی پیشرفت تحصیلی نشان می دهد که تعداد دانش آموزان کلاس چهارمی که تقریباً هر روز برای لذت مطالعه می کنند از 53 درصد در سال 1984 به 39 درصد در سال 2022 کاهش یافته است. از 35 درصد در سال 1984 به تنها 14 درصد در سال 2023.

بخوانید: متا 1.4 میلیارد دلار برای ساکت کردن تگزاس پرداخت می کند

در انگلستان، نظرسنجی موسسه ملی سوادآموزی در سال 2024 نشان داد که تنها یک سوم از افراد 8 تا 18 ساله از خواندن در اوقات فراغت خود لذت می برند. افت تقریباً 9 درصدی نسبت به سال قبل.

آیا هوش مصنوعی خودکشی می کند؟ — تهران، خیابان الخبال، گذرگاه کتاب – آبان ماه 1404

پارادوکس در مورد غول های فناوری و کتاب ها

هوش مصنوعی اکنون وارد معادله شده است. همان هوش مصنوعی که برای رشد به کتاب نیاز داشت. بیایید نگاهی به معروف ترین آنها بیندازیم مدل‌های هوش مصنوعی چقدر کتاب و داده باید یاد بگیرند:

GPT-4 (OpenAI): بر اساس اطلاعات فاش شده، GPT-4 با 1.8 تریلیون پارامتر ساخته شده است. این یعنی 10 برابر بزرگتر از GPT-3. این مدل بر روی 13 تریلیون توکن (واحد متن) آموزش داده شده است. بخشی از این داده ها از مجموعه داده Books3 می آید که شامل متن بیش از 170000 کتاب است. منابع دیگر عبارتند از LibGen (بیش از 4 میلیون کتاب) و کل GitHub. هزینه آموزش این مدل؟ بیش از 100 میلیون دلار.

کلود (انتروپیک): Entropic در مورد جزئیات فنی ابر صحبت نکرده است، اما اسناد دادگاه این راز را فاش کرده است. در شکایت علیه Entropic، مشخص شد که این شرکت میلیون‌ها کتاب فیزیکی خریداری کرده، آنها را اسکن کرده (با حذف صحافی برای سرعت،) و با نرم‌افزار OCR به متن دیجیتال تبدیل کرده است. هر کتاب به صورت دستی توسط مهندسان بررسی و طبقه بندی شده است. ابر احتمالاً حاوی بیش از 175 میلیارد پارامتر است و بر روی 5 تا 15 تریلیون کلمه آموزش داده شده است.

MétaIA و بلومبرگ: این شرکت ها همچنین از همان مجموعه داده Books3 برای آموزش مدل های LLaMA و BloombergGPT خود استفاده کردند.

پل ترمبلی (نویسنده و معلم آمریکایی) و مونا عوض (نویسنده کانادایی-آمریکایی) در ژوئیه 2023 علیه OpenAI شکایت کردند. آنها استدلال کردند که ChatGPT قادر به ارائه “خلاصه بسیار دقیق” از کتاب های آنها است. سندی که نشان می دهد مدل این شرکت روی کار آنها آموزش دیده است.

اما اینجا داستان عجیب می شود: همان ابزاری که با خوردن کتاب بزرگ شد، اکنون خواندن را غیر ضروری می کند. بارون در تحقیق خود می نویسد: «امروز می توانید رمان کلاسی خود را با خواندن خلاصه ای از داستان و موضوعات کلیدی هوش مصنوعی به پایان برسانید. این نوع امکان انگیزه افراد را برای خواندن خودشان تضعیف می کند.

این زمانی بود که قاضی ویلیام آلسوپ در دادگاه فدرال در ژوئن 2025 در مورد پرونده Entropic گفت: “شکایت نویسندگان چیزی جز این نیست که آموزش نوشتن به دانش آموزان منجر به انفجار آثار رقیب می شود.” » دادگاه آموزش هوش مصنوعی را «به طور قابل توجهی متحول کننده» خواند و در نهایت به نفع Anthropic رای داد!

اگر نسل بعدی کتاب نخواند چه اتفاقی می افتد؟

برخی پیش‌بینی‌ها نشان می‌دهد که تا سال آینده، حدود 90 درصد از کتاب‌های منتشر شده در سراسر جهان تا حدی تحت تأثیر هوش مصنوعی قرار خواهند گرفت. از نوشتن و ویرایش گرفته تا بازاریابی و توزیع. اما اگر مردم کتاب نخوانند، نویسندگان کمتری خواهند آمد. و اگر کتاب جدید کمتر منتشر شود، هوش مصنوعی نسل بعدی بر اساس چه داده هایی آموزش می بیند؟

بخوانید: برای محافظت از ماهواره ها در برابر زباله های فضایی "پلیمر خود ساخته" اختراع کنید

آیا باید بر روی نتایج مدل های فعلی آموزش داده شود؟ محققین این سناریو نام بردند “فروپاشی مدل” آنها یاد می گیرند وقتی هوش مصنوعی بر روی داده های تولید شده توسط خودش آموزش می بیند و کیفیت نتایج به تدریج کاهش می یابد.. مانند کپی کپی، هر بار کیفیت پایین تر است.

سال گذشته، انجمن نویسندگان آمریکا فاش کرد که هارپر کالینز با مایکروسافت قرارداد داشته است. پنج هزار دلار برای هر عنوان کتاب غیرداستانی و سه سال حق استفاده از داده های آموزشی.

این عدد بسیار مهم است. چرا زیرا Anthropic (خالق Cloud AI) در دادگاه در سال 2023 استدلال کرد که بازار داده های آموزشی اصلا وجود ندارد. استیون پترسون، اقتصاددان در همان شرکت می‌نویسد: «تحلیل اقتصادی نشان می‌دهد که یک بازار رقابتی فرضی برای داده‌های مجوز برای آموزش مدل‌های زبان پیشرفته غیرعملی است. اما معامله با هارپر کالینز این استدلال را تضعیف کرد. اکنون یک عدد روی میز است و عاملان می توانند ضرر واقعی را ثابت کنند.

برایان کیسی و مارک لملی، محققین حقوق مالکیت فکری، در مجله حقوق تگزاس نوشتند: “مجموعه داده ها به قدری بزرگ هستند که هیچ گزینه معقولی برای مجوز همه داده ها وجود ندارد. بنابراین اجازه دادن به هرگونه ادعای حق چاپ به این معنی نیست که صاحبان حق چاپ پول دریافت می کنند، بلکه به این معنی است که آنها فایده ای ندارند!”

در نهایت، در حالی که دادگاه ها به رسیدگی به پرونده های حقوقی میلیاردها دلاری ادامه می دهند، از Getty Images در مقابل Stability AI گرفته تا The New York Times در مقابل OpenAI، آینده فرهنگ کتابخوانی در یک دوراهی حساس قرار دارد.

در ایران نیز به نظر می رسد سرانه مطالعه فراتر نمی رود. در همین حال، ChatGPT با 300 میلیون کاربر فعال ماهانه و بیش از 1 میلیارد بازدید از وب سایت در حال تسخیر است!

راه حل ممکن است یافتن تعادلی باشد که نویسندگان را تشویق به تولید محتوای با کیفیت بدون تضعیف نوآوری هوش مصنوعی کند. اما تا آن زمان، هوش مصنوعی از همان منبعی تغذیه می‌کند که آن را نامحبوب و شاید بی‌اثر می‌کند: به عنوان موجودی که ناخواسته، شاید ناآگاهانه به سمت نابودی می‌رود.

اما سوال اصلی که شاید پاسخ آن در آینده بهتر مشخص شود این است که آیا شاهد خودکشی تدریجی هوش مصنوعی هستیم؟ یا بالاخره بشریت راهی برای حفظ هر دو (کتاب و هوش مصنوعی) پیدا خواهد کرد؟

(می توانید نظر خود را در این مورد در قسمت نظرات به اشتراک بگذارید.)