ادامه مطلب
تیم تحرریه شبکه خبری فناوری اطلاعات و ارتباطات
رایانه ها با استفاده از اطلاعات بصری علائم بیماری های خطرناک را تشخیص می دهند و از هوش مصنوعی برای نشان دادن مشکلات اسکن استفاده می کنند. تشخیص ML، که قبلاً به طور گسترده در زمینه های آسیب شناسی و انکولوژی استفاده می شد، نشان می دهد که سطح دقت آن قابل مقایسه با پزشکان با تجربه است. برخی از مطالعات نشان داده اند که ML همچنین از توانایی انسان برای تشخیص صحیح بیماری ها فراتر است.
دیابت یک بیماری متابولیک شایع و خطرناک است که باعث افزایش قند خون می شود. قند خون بالا غیر قابل درمان است و عوارض دیابت می تواند به سیستم عصبی، چشم ها و اندام ها و معمولاً کلیه ها آسیب برساند. امروزه دستگاه های پوشیدنی هوش مصنوعی مانند مانیتورهای پوشیدنی با قابلیت های بی سیم مانند Fitbit به بیماران کمک می کنند تا سطح قند خون خود را کنترل کنند.
هوش مصنوعی ممکن است هرگز نداند که چگونه مانند یک پزشک دراز بکشد و استراحت کند، اما ممکن است برای تشخیص دقیق بیماری مجهزتر باشد.
علاوه بر کمک به تشخیص دقیق بیماری ها، هوش مصنوعی بسیار مقرون به صرفه تر از مراقبت های بهداشتی انسان است. بنابراین، توسعه آن می تواند درمان و مراقبت های پزشکی را برای افراد بیشتری، از جمله کسانی که در کشورهای در حال توسعه هستند، مقرون به صرفه تر کند. حاکمیت داده یکی از بزرگترین چالش ها در ادغام هوش مصنوعی و مراقبت های بهداشتی است. بر اساس یک نظرسنجی توسط بنیاد ولکام تراست در بریتانیا، تنها 17 درصد از مردم در حال حاضر مخالف به اشتراک گذاری اطلاعات پزشکی خود در دنیای پس از همه گیری هستند.
هاشمی گفت: دامنه بیومارکرهای بیومتریک یا دیجیتالی که قادر به جمع آوری آنها هستند روز به روز در حال گسترش است. همچنین از هوش مصنوعی برای کمک به پیشگیری از نابینایی در افراد مبتلا به دیابت استفاده می شود. هاشمی در کلینیک خود از چشمی مجهز به هوش مصنوعی برای تشخیص بیماری به نام رتینوپاتی دیابتی استفاده می کند. به گفته وی، بیماران دیابتی که مدت زیادی است وضعیت آنها به خوبی کنترل نشده است، ممکن است به رتینوپاتی دیابتی مبتلا شوند که به شبکیه آسیب می رساند و بیمار را نابینا می کند. میزان دقت این دستگاه در حدود 96 درصد است که تقریبا معادل غربالگری توسط چشم پزشک است.
تحریریه ICTNN شبکه خبری
