چرا تصحیح خودکار آیفون از کار افتاد؟ نقش پنهان هوش مصنوعی در خطاهای جدید اپل

به گزارش ایتنا، این نارضایتی تنها در شبکه های اجتماعی منعکس نشد، بلکه بسیاری از کاربران که معتقد بودند این مشکل تنها به دستگاه هایشان محدود شده، مستقیما با پشتیبانی اپل تماس گرفتند. در نتیجه تعداد زیادی شکایت در تالارهای گفتگوی کاربران و بخش پشتیبانی فنی این شرکت ثبت شد.

اما سوال اصلی این است که چرا سیستم تصحیح خودکار به طور ناگهانی در دستگاه های اپل کار نمی کند؟ آیا این مشکل در سیستم ها و برندهای دیگر نیز قابل تکرار است یا مختص محصولات اپل است؟

 

مکانیسم های مختلف با هسته یکسان

یان پدرسن، متخصص سابق مایکروسافت و یکی از پیشگامان فناوری تصحیح خودکار، معتقد است که سیستم های مختلفی برای این منظور توسعه یافته اند و بدون دسترسی به کدهای داخلی اپل نمی توان با قاطعیت گفت که این شرکت از چه مکانیزمی استفاده می کند.

کنت چرچ، زبان شناس محاسباتی که پیشگام توسعه فناوری های تصحیح خودکار اولیه در دهه 1990 بود، موافق است: “اپل از اسرار خود بسیار محافظت می کند؛ این شرکت یکی از بهترین ها در مخفی نگه داشتن فناوری خود است.”

با وجود این ابهام، به نظر می‌رسد که سیستم تصحیح خودکار اپل اساساً از همان منطق مشترک سایر سیستم‌های مشابه استفاده می‌کند. این سیستم ها از ترکیبی از آمار، زبان شناسی یادگیری ماشین و تحلیل زمینه برای کشف معنای محتوا و احتمالات استفاده از کلمه استفاده می کنند.

به عبارت ساده تر، تصحیح خودکار لزوماً معنای دقیق کلمات را درک نمی کند، اما با تجزیه و تحلیل زمینه، می تواند حدس بزند که کاربر چه چیزی را تایپ می کند. به عنوان مثال، اگر یک کلمه غلط املایی داشته باشد، اما از نظر تلفظ یا ساختار شبیه یک کلمه صحیح باشد، سیستم با در نظر گرفتن متن اطراف، گزینه ای را پیشنهاد می کند که از نظر زبانی با محتوا سازگاری بیشتری دارد.

از املای ساده تا مدل‌های زبانی هوشمند

سیستم های تصحیح خودکار در واقع از سیستم های غلط املای اولیه در دهه 1970 تکامل یافته اند که برای اولین بار در سیستم عامل یونیکس معرفی شدند. در آن زمان، سیستم فهرستی از کلمات غلط املایی را با تطبیق متن با یک فرهنگ لغت داخلی، بدون توجه به معنای جمله یا بافت کلی، برگرداند.

چرچ که روی این پروژه در آزمایشگاه‌های بل کار می‌کرد، می‌گوید: «اولین قدم من گرفتن مجوز برای استفاده از فرهنگ‌های انگلیسی بود. این دیکشنری ها اولین مجموعه داده هایی بودند که توسط سیستم های کامپیوتری برای آموزش و بهبود غلط گیر املا استفاده شد.

با افزایش قدرت پردازش کامپیوتری، نسل جدیدی از سیستم های مدولاسیون به نام N-gram ظهور کردند. این فناوری تجزیه و تحلیل آماری را با تحقیقات زبانی ترکیب می کند و با محاسبه احتمال وقوع یک کلمه در زمینه های مختلف، می تواند پیشنهادات دقیق تری ارائه دهد. همان پیامی را که کاربران بعداً با عنوان «منظورت این بود؟» به گوگل می‌فرستند. توجه کنید

 

از عصر هوش مصنوعی تا عصر یادگیری عمیق

فناوری N-gram برای مدت طولانی به عنوان پیشرفته ترین ابزار تصحیح متن در نظر گرفته می شد تا اینکه ظهور مدل های هوش مصنوعی و زبان عمیق فصل جدیدی را رقم زد.

در نسل جدید سیستم های تصحیح خودکار، به جای مقایسه کلمات نوشته شده با فرهنگ لغت، مدل های زبان مبتنی بر هوش مصنوعی از میلیاردها کلمه و جمله واقعی در متون مختلف برای پیش بینی کلمه بعدی استفاده می کنند. این پیشرفت، تصحیح خودکار را از یک ابزار صرفاً لغوی به یک سیستم پیش‌بینی زبان هوشمند تبدیل کرده است.

طبق بیانیه ای که اپل به گاردین ارائه کرده است، این شرکت اکنون از مدل زبان خود استفاده می کند که به صورت محلی در دستگاه های اپل ساخته شده است و داده های کاربر را به فضای ابری ارسال نمی کند.

فناوری پیشرفته تر از ابزار پچ

بیانیه اپل تاکید می کند که فناوری تصحیح خودکار فعلی این شرکت فقط یک ابزار زبانی نیست، بلکه یک زیرساخت هوش مصنوعی چند لایه است که فراتر از تصحیح اشتباهات تایپی است. با این حال، مانند بسیاری از فناوری های اپل، جزئیات فنی این سیستم محرمانه است و هیچ منبع رسمی اطلاعاتی در مورد معماری دقیق آن منتشر نکرده است.

به عبارتی می توان گفت اپل نسخه کوچکی از چت بات هوشمند مشابه ChatGPT را در سیستم عامل خود قرار داده است که وظیفه پیش بینی و تصحیح خودکار کلمات را بر عهده دارد.

به گزارش ایتنا، اپل در پاسخ به سوال گاردین درباره مشکلات اخیر اعلام کرد که اختلال فعلی ناشی از یک باگ نرم افزاری در صفحه کلید است و ربطی به مدل زبان یا مکانیزم هوش مصنوعی ندارد. به گفته این شرکت، تیم فنی در حال بررسی این خطا و رفع آن با به روز رسانی نرم افزار است.