آخرین اقدام گوگل در حوزه هوش مصنوعی، پردازش ابری Gemini را با امنیت پردازش روی دستگاه ترکیب می‌کند

گوگل به طور فعال در حال توسعه است فن آوری های افزایش حریم خصوصی (PETs) برای بهبود طیف گسترده ای از برنامه های کاربردی مرتبط با هوش مصنوعی استفاده شده است. این شرکت هم اکنون راه اندازی می شود محاسبات هوش مصنوعی خصوصی در ابرگام بعدی خود را در این تعهد اعلام کرده است. این پلتفرم پردازش هوش مصنوعی جدید قدرت مدل های قدرتمند را با هم ترکیب می کند دوقلو این از ابر با ضمانت‌های امنیت و حریم خصوصی که معمولاً با پردازش روی دستگاه مرتبط است ساخته شده است.

خلاصه و نکات اصلی

• 🔹 معرفی محاسبات هوش مصنوعی خصوصی: پلتفرم جدیدی که قدرت پردازش ابری Gemini را با امنیت پردازش روی دستگاه ترکیب می کند.
• 🔹 هدف اصلی: بر محدودیت های پردازش روی دستگاه غلبه کنید و از قدرت کامل مدل های Gemini بدون به خطر انداختن حریم خصوصی لذت ببرید.
• 🔹 عدم دسترسی تضمین شده: گوگل تضمین می کند که داده های شخصی پردازش شده در این پلت فرم حتی برای خود گوگل نیز در دسترس نخواهد بود.
• 🔹 کاربردهای اساسی: این فناوری در ابتدا برای افزایش قابلیت‌های برنامه Magic Cue و Recorder در تلفن‌های Pixel استفاده خواهد شد.

این پلتفرم چگونه فاصله بین قابلیت ها و محدودیت های دستگاه را پر می کند؟

همانطور که هوش مصنوعی برای مفیدتر، شخصی‌سازی و فعال‌تر شدن پیشرفت می‌کند و فراتر از درخواست‌های ساده به پیش‌بینی نیازها و مدیریت وظایف می‌رود، این فناوری به طور فزاینده‌ای به تفکر و قدرت محاسباتی پیشرفته نیاز دارد. به گفته گوگل، این درخواست گاهی اوقات بیش از ظرفیت پردازش دستگاه به تنهایی است.

پلت فرم حساب هوش مصنوعی خصوصی این برای مقابله با این چالش توسعه یافته است و هدف آن آزادسازی کامل سرعت و قدرت مدل‌های ابری Gemini برای آزمایش‌های هوش مصنوعی است. مهم‌تر از همه، این شرکت تاکید می‌کند که این پلتفرم تضمین می‌کند که داده‌های شخصی برای کاربر خصوصی باقی می‌ماند و هیچ شخص ثالثی، حتی خود گوگل نمی‌تواند به آنها دسترسی داشته باشد. هدف ارائه پاسخ‌های سریع‌تر، مفیدتر، پیشنهادات هوشمندانه‌تر و اقدامات آسان‌تر به کاربران است.

یک رویکرد چند لایه برای محافظت از داده ها در فضای ابری

گوگل پلتفرم محاسباتی هوش مصنوعی خود را به عنوان تکامل بعدی در فناوری پردازش هوش مصنوعی ارائه می‌کند که بر اساس پادمان‌های امنیتی و حریم خصوصی موجود ساخته شده و بر اساس چارچوب هوش مصنوعی امن، اصول هوش مصنوعی و اصول حریم خصوصی این شرکت هدایت می‌شود.

این پلت فرم به عنوان یک محیط امن و قوی برای پردازش داده های حساس توصیف می شود که تضمین می کند داده ها برای کاربر مجزا و خصوصی باقی می مانند. این مرزهای قابل اعتماد همان نوع اطلاعات حساسی را که کاربران انتظار دارند در دستگاه پردازش شوند، کنترل می‌کنند و با لایه‌ای دیگر از امنیت و حریم خصوصی در بالای پادمان‌های هوش مصنوعی موجود محافظت می‌شوند.

معماری این پلتفرم چگونه است؟

پلتفرم محاسبات هوش مصنوعی خصوصی بر روی یک سیستم لایه ای ساخته شده است که بر اصول اصلی امنیت و حریم خصوصی متمرکز است:

• پشته فناوری یکپارچه گوگل: این پلتفرم بر روی پشته یکپارچه گوگل ساخته شده است که از آن پشتیبانی می کند واحدهای پردازش تانسور (TPU) فرمان قدرت می گیرد و اجرا می شود. استفاده از حریم خصوصی و امنیت در سطح جهانی جیب های هوشمند تیتانیومی (TIE) در این معماری ادغام شده است.
• عدم دسترسی تضمین شده: این سیستم از احراز هویت از راه دور از رمزگذاری برای اتصال دستگاه کاربر به یک ابر ایمن و سخت افزاری استفاده می کند. این به مدل‌های Gemini اجازه می‌دهد تا داده‌ها را در یک فضای تخصصی و محافظت‌شده به‌طور امن پردازش کنند. گوگل تاکید می‌کند که این مکانیسم تضمین می‌کند که داده‌های حساس پردازش شده توسط محاسبات هوش مصنوعی خصوصی فقط برای کاربر و نه برای هیچ‌کس دیگر، از جمله گوگل، در دسترس باقی بماند.

محاسبات خصوصی هوش مصنوعی گوگل

گسترش قابلیت های هوش مصنوعی با تضمین حریم خصوصی

پلت فرم محاسباتی هوش مصنوعی به ویژگی‌های روی دستگاه اجازه می‌دهد تا با قابلیت‌های بیشتری کار کنند و در عین حال حفظ حریم خصوصی را تضمین کنند. این شرکت به دو کاربرد اصلی این فناوری اشاره می کند:

• قیطان جادویی: این ویژگی باید با پیشنهادات به موقع بیشتری در جدیدترین تلفن ها ارائه شود پیکسل 10 مفیدتر باشد
• برنامه شماره گیر در Pixel: با کمک محاسبات هوش مصنوعی ویژه، این اپلیکیشن قادر خواهد بود رونوشت ها را در طیف وسیع تری از زبان ها خلاصه کند.

گوگل به این نتیجه رسید که این پلتفرم «مجموعه جدیدی از امکانات را برای آزمایش‌های مفید هوش مصنوعی باز می‌کند» و امکان استفاده همزمان از مدل‌های ابری پیشرفته و روی دستگاه را برای موارد استفاده حیاتی فراهم می‌کند.

آیا فکر می کنید این رویکرد گوگل می تواند نگرانی های مربوط به حریم خصوصی را در عصر هوش مصنوعی حل کند؟